Mysql之索引的基本概念语法

Mysql之索引的基本概念语法,第1张

       MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。创建索引时,你需要确保该索引是应用在SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。

       上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

CREATE (UNQIUE)INDEX +索引名称+ON+表名(列名(长度))

例如:create unique index ac on sys_user(account)

ALTER TABLE+表名+ADD(UNIQUE) INDEX+索引名称(列名)

例如:alter table sys_user add unique index pa(password)

DROP INDEX 索引名称 ON 表 或者 alter table 表名 drop index 索引名

例如:drop index pa on sys_user&alter table sys_user drop index pa

格式:SHOW INDEX FROM 表名

SHOW INDEX FROM sys_user

常见的索引类型:哈希表、有序数组、搜索树。

mysql之普通索引和唯一索引。

执行查询的语句是 select id from T where k=5

这个查询语句在索引树上查找的过程,先是通过 B+ 树从树根开始,按层搜索到叶子节点,也就是图中右下角的这个数据页,然后可以认为数据页内部通过二分法来定位记录。

InnoDB的索引组织结构:

change buffer:持久化的数据。InnoDB将更新 *** 作缓存在 change buffer中,也就是说,change buffer 在内存中有拷贝,也会被写入到磁盘,主要节省的则是随机读磁盘的IO消耗。

change buffer 只限于用在普通索引的场景下,而不适用于唯一索引.

merge:将 change buffer 中的 *** 作应用到原数据页,得到最新结果的过程。

merge执行流程:

1、从磁盘读入数据页到内存

2、从change buffer里找出这个数据页的change buffer记录,依次应用,得到新版数据页

3、写redo log,这个redo log包含了数据的变更和change buffer的变更。

change buffer 用的是 buffer pool 里的内存,因此不能无限增大。change buffer 的大小,可以通过参数 innodb_change_buffer_max_size=50 表示 change buffer 的大小最多只能占用 buffer pool 的 50%。

如果要在这张表中插入一个新记录 (4,400) 的话,InnoDB 的处理流程是怎样的。

第一种情况是,这个记录要更新的目标页在内存中

这时,InnoDB 的处理流程如下:

第二种情况是,这个记录要更新的目标页不在内存中

这时,InnoDB 的处理流程如下:

mysql>insert into t(id,k) values(id1,k1),(id2,k2)当前 k 索引树的状态,查找到位置后,k1 所在的数据页在内存 (InnoDB buffer pool) 中,k2 所在的数据页不在内存中。

分析这条更新语句,你会发现它涉及了四个部分:内存、redo log(ib_log_fileX)、 数据表空间(t.ibd)、系统表空间(ibdata1)。这条更新语句做了如下的 *** 作(按照图中的数字顺序):

带change buffer的更新过程:

select * from t where k in (k1, k2) ,如果读语句发生在更新语句后不久,内存中的数据都还在,那么此时的这两个读 *** 作就与系统表空间(ibdata1)和 redo log(ib_log_fileX)无关了.

MySQL索引类型包括:

(1)普通索引

这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。

◆修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ) 删除索引的语法:

DROP INDEX [indexName] ON mytable

(2)唯一索引

与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

◆创建索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

◆修改表结构

ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

◆创建表的时候直接指定

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )

(3)主键索引

它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ) 当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。

(4)组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:

CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ) 为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:

ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age)建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。


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