MySQL软件的日志 *** 作介绍

方法/步骤

1、首先，登陆mysql后，执行sql语句：

show

variables

like

'log_bin'

查看是否日志开启，详细结果如图：

2、#错误日志

log-error

开启方式：

在my.ini的[mysqld]选项下：

添加代码：

log-error=E:\log-error.txt

记录内容：

主要是记录启动、运行或停止mysqld时出现的致命性问题，都是系统级的错误记录如图：

3、#查询日志

log

开启方式：

在my.ini的[mysqld]选项下：

添加代码：

log=E:/mysql_log.txt

记录内容：

主要是记录数据库建立的客户端连接和执行的语句如图：

4、#二进制日志

log-bin

开启方式：

在my.ini的[mysqld]选项下：

添加代码：

log-bin=E:/mysql_log_bin

记录内容：

主要是记录所有的更改数据的语句，可使用mysqlbinlog命令恢复数据。如图：

#慢日志

log-slow-queries

开启方式：

在my.ini的[mysqld]选项下：

添加代码：

long_query_time

=1

(设定慢查询的标准，单位是s/秒)

log-slow-queries=

E:/mysql_log_slow.txt

记录内容：

主要是记录所有执行时间超过long_query_time的查询或没有使用索引的查询如图：

以上就是专题栏小编带来的mysql中文版教程，更多教程请看“http://www.zhuantilan.com/zt/mysql/”

有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......

此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。

那我们能知道 update 的进度么？

实验

我们先创建一个测试数据库：

快速创建一些数据：

连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：

查看一下总的行数：

我们来释放一个大的 update：

然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。

等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：

可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)