MySql怎么查询前10条数据？

mysql 没有top的用法。取而代之的是limit

语法为：limit m,n

省略n就可以得到你要的效果了。

select * from table1 limit 10

SELECT * FROM category LIMIT 3, 5

LIMIT 3, 5 这一句是关键3代表第几条数据之后开始，5代表差出几条结束（这里以mysql中的category表）

显示10条：

SELECT * FROM category LIMIT 0,10

或者

SELECT * FROM category LIMIT 10

（1）查询表中全部信息：

select * from 表名

（2）查询表中指定列的信息：

select 列1,列2 from 表名

（3）去重：

select distinct 列... from 表名

（4）拼接结果：

select concat(列1,列2) from 表名

（5）设置别名（注意：关键字as可以省略）

select 列 as 别名 from 表名

select 列 别名 from 表名

（6）条件查询：

select 列... from 表名 where 条件

条件中比较运算符：（等于:=  大于:> 大于等于:>=  小于:< 小于等于:<=  不等于:!= 或 <>）

（7）where 列  比较运算符  值

注意：字符串、日期需使用单引号括起来

（8）逻辑运算符（并且：and或&&   或：or   非：not或!）

where 条件1 逻辑运算符 条件2

where not 条件

（9）范围查询：

where 列 between 条件1  and 条件2          //列在这个区间的值where 列 not between 条件1 and 条件2    //不在这个区间where !( 列 between 条件1 and 条件2 )     //同样表示不在这个区间

集合查询（判断列的值是否在指定的集合中）：

where 列 in(值1,值2)         //列中的数据是in后的值里面的where 列 not in(值1,值2)  //不是in中指定值的数据

null值查询（注意：列中值为null不能使用=去查询）：

where 列 is null //查询列中值为null的数据

资料来源 网页链接

臆测一下，十倍。

为什么说是臆测呢，因为我猜这并不是问很极端的情况。

详细说来，拆解每个查询消耗的时间，并不是每个步骤都与行数有关。

查1行，查10行，网络通讯都是占大部分时间，所以是10倍。

但是，如果你一次查10w行，并不会比10w次1行快10w倍，因为大数据量查询本来就慢。

延伸一下，以前我们做过一个优化，又来用这个case连续讲了4-5年。

这是一个UPDATE table SET col = col + N WHERE key = ?的查询，大概有5k QPS左右，跑不动。

改成了UPDATE table SET col = col + 1 WHERE key IN (?, ?, ?..... )的样子，数据库CPU从40%降到1%。

这个改变没有改变任何索引使用和网络传输，是不常见的，解析SQL瓶颈。

写这个例子，是要说，优化要根据具体情况分析，数据量和使用情况都会影响结论。

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