
用时间戳来计算
SELECT (UNIX_TIMESTAMP(NOW())-UNIX_TIMESTAMP('2015-04-20 15:12:12'))/60也就是得到两个时间相差的秒数,然后除60得到分种。
可以写出从数据上可以直观看出分组的sql, 另外对于"分组的时间间隔小于30分钟"这句话可能引申出两种理解:
数据先按时间排序, 只要相邻数据DEAL_TIME在30分钟以内则归组, 比如2019-06-06 13:00:00, 2019-06-06 13:05:00和2019-06-06 13:32:00可以归为一组
数据先按时间排序, 对于理解1的3条数据, 此时2019-06-06 13:32:00和2019-06-06 13:00:00的间隔超过30分钟, 需要另起一组
对于上述两个理解我这边都给出例子, 原理和MySql的rownumber实现有些类似, 排序后加上条件滚动计算, 方案有不足的地方, 1是多一层排序嵌套子查询, 2是结果如果不再嵌套会多出计算过程列
以下为代码:
-- by sleest 2019/06/06 临近分组-- 制造临时表数据用于验证
DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS TMP_DEAL_TIME
CREATE TEMPORARY TABLE TMP_DEAL_TIME(DEAL_TIME DATETIME) AS
SELECT DATE_ADD(CURDATE(), INTERVAL 600 * RAND() MINUTE) AS DEAL_TIME
FROM (SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5) A,
(SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5) B
-- 查看临时表数据
SELECT DEAL_TIME FROM TMP_DEAL_TIME ORDER BY DEAL_TIME
-- 理解1: 只要相邻时间为指定分钟数以内则聚合
SELECT DEAL_TIME,
CASE WHEN @lastDealTime IS NULL THEN @minLevel:=1
WHEN DEAL_TIME > DATE_ADD(@lastDealTime, INTERVAL 30 MINUTE)
THEN @minLevel:=@minLevel+1 END AS COMPUT_CONDITION,
@lastDealTime:=DEAL_TIME AS LAST_DEAL_TIME,
@minLevel AS GROUP_LEVEL
FROM (SELECT DEAL_TIME FROM TMP_DEAL_TIME ORDER BY DEAL_TIME) E,
(SELECT @lastDealTime:=NULL) F,
(SELECT @minLevel:=0) G
-- 理解2: 只和开始聚合的第一条时间比较, 只有当该条数据处在聚合第一条指定分钟数以内才归组
SELECT DEAL_TIME,
CASE WHEN @lastDealTime IS NULL THEN @minLevel:=1
WHEN DEAL_TIME > DATE_ADD(@lastDealTime, INTERVAL 30 MINUTE)
THEN @minLevel:=@minLevel+1 END AS COMPUT_CONDITION,
CASE WHEN @lastDealTime IS NULL THEN @lastDealTime:=DEAL_TIME
WHEN DEAL_TIME > DATE_ADD(@lastDealTime, INTERVAL 30 MINUTE)
THEN @lastDealTime:=DEAL_TIME END AS LAST_DEAL_TIME,
@minLevel AS GROUP_LEVEL
FROM (SELECT DEAL_TIME FROM TMP_DEAL_TIME ORDER BY DEAL_TIME) E,
(SELECT @lastDealTime:=NULL) F,
(SELECT @minLevel:=0) G
对于理解1的执行结果如下:
对于理解2的执行结果如下:
后续可以根据结果中的GROUP_LEVEL进行分组显示
Mysql中经常用来存储日期的数据类型有三种:Date、Datetime、Timestamp。Date数据类型:用来存储没有时间的日期。Mysql获取和显示这个类型的格式为“YYYY-MM-DD”。支持的时间范围为“1000-00-00”到“9999-12-31”。Datetime类型:存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式为 “YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。支持的时间范围是“1000-00-00 00:00:00”到“9999-12-31 23:59:59”。Timestamp类型:也是存储既有日期又有时间的数据。存储和显示的格式跟Datetime一样。支持的时间范围是“1970-01-01 00:00:01”到“2038-01-19 03:14:07”。所有不符合上面所述格式的数据都会被转换为相应类型的0值。(0000-00-00或者0000-00-00 00:00:00)欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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