mysql如何建立索引

我们可以通过查看索引的属性来判断创建索引的方法。

查看索引的语法格式如下：

SHOW INDEX FROM <表名>[ FROM <数据库名>]

语法说明如下：

<表名>：指定需要查看索引的数据表名。

<数据库名>：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。

示例

使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息，SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql>SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G

1. row

Table: tb_stu_info2

Non_unique: 0

Key_name: height

Seq_in_index: 1

Column_name: height

Collation: A

Cardinality: 0

Sub_part: NULL

Packed: NULL

Null: YES

Index_type: BTREE

Comment:

Index_comment:

1 row in set (0.03 sec)

其中各主要参数说明如下：

参数 说明

Table 表示创建索引的数据表名，这里是 tb_stu_info2 数据表。

Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，则该列的值为 1；若是唯一索引，则该列的值为 0。

Key_name 表示索引的名称。

Seq_in_index 表示该列在索引中的位置，如果索引是单列的，则该列的值为 1；如果索引是组合索引，则该列的值为每列在索引定义中的顺序。

Column_name 表示定义索引的列字段。

Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。

Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。

Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入索引的字符的数目；若整列被编入索引，则该列的值为 NULL。

Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩，值为 NULL。

Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，该列的值为 YES。若没有，则该列的值为 NO。

Index_type 显示索引使用的类型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。

Comment 显示评注。

1.添加PRIMARY KEY（主键索引）

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )

2.添加UNIQUE(唯一索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (

`column`

)

3.添加INDEX(普通索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )

4.添加FULLTEXT(全文索引)

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)

5.添加多列索引

mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

下面是更加详细的方法

MySQL中可以使用alter table这个SQL语句来为表中的字段添加索引。

使用alter table语句来为表中的字段添加索引的基本语法是：

ALTER TABLE <表名>ADD INDEX (<字段>)

我们来尝试为test中t_name字段添加一个索引。

mysql>alter table test add index(t_name)

Query OK, 0 rows affected (0.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

执行成功后，我们来看看结果。

mysql>describe test

+------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type| Null | Key | Default | Extra |

+------------+-------------+------+-----+---------+-------+

| t_id | int(11) | YES | | NULL| |

| t_name | varchar(50) | NO | MUL | NULL| |

| t_password | char(32)| YES | | NULL| |

| t_birth| date| YES | | NULL| |

+------------+-------------+------+-----+---------+-------+

4 rows in set (0.00 sec)

结果可以看出，t_name字段的Key这一栏由原来的空白变成了MUL。这个MUL是什么意思呢？简单解释一下：如果Key是MUL，那么该列的值可以重复，该列是一个非唯一索引的前导列(第一列)或者是一个唯一性索引的组成部分但是可以含有空值NULL。

MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类

特点：B+树叶子节点存储行数据

一个表中，必须有一个聚集索引，只能有一个聚集索引，Innodb通常把一个表的主键索引作为聚集索引，如果没有主键InnoDB会选择一个唯一索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB会隐式的定义一个主键来作为聚集索引，这个字段为6个字节，类型为长整形。

利用主键索引查找行数据是最快的，建议使用自增主键原因是利于索引树的构建（主键自增写入时新插入的数据不会影响到原有页，插入效率高；但是如果主键是无序的或者随机的，那每次的插入可能会导致原有页频繁的分裂，影响插入效率）

特点：B+树叶子节点存储主键ID

一个表中可以有多个非聚集索引，每个非聚集索引即是一棵B+树

通过非聚集索引查找数据时，需要先在非聚集索引上找到主键ID，再从聚集索引获取行数据，这个过程就称之为回表

B树索引中的B树实际上是B+树，至于为什么使用B+树而不使用B树或者红黑树的原因在另外的文章中有提及。

特点：

特点：类似JDK中的HashMap，但无法支持范围查询

特点：使用的算法仍然是B树索引，不同的就是索引列的值必须唯一

对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足条件的记录。

对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索，提升索引性能

另外插入行时会构建该唯一索引，假如索引值重复将插入失败，适合业务上做唯一性检验

通过建立倒排索引，可以极大的提升检索效率,解决判断字段是否包含的问题，但是业务上一般都不采用这种索引，而是使用ES处理全文搜索需求

仅对某个特定字段建立的索引，如(biz_id)

对多个字段建立的索引，如(biz_id,type)

---