
hive和mysql的区别有:
1、查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语句;
2、数据存储位置不同:hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中;
3、数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式;
4、数据更新:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新;
5、索引:hive没有索引,因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍,也造成了hive查询数据速度很慢的原因,而mysql有索引。
如何加快sqoop 从mysql到hive的抽取速度sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中
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