
分别求出d01、d02、d03......d31列的和;
SELECT count(d01),count(d02),count(d03).....count(d31) FROM m201201
分别求出3006、3008、3010、3016、3034每一行中d01——d31之间记录的和
SELECT (d01+d02+d03+....+d31) as d_all FROM m201201 WHERE name IN('3006','3008','3010','3016','3034')
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
1.查询语言不同:hive是hql语言,mysql是sql语句;2.数据存储位置不同:hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中;
3.数据格式:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式;
4.数据更新:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新;
5.索引:hive没有索引,因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍,也造成了hive查询数据速度很慢的原因,而mysql有索引;
6.延迟性:hive延迟性高,原因就是上边一点所说的,而mysql延迟性低;
7.数据规模:hive存储的数据量超级大,而mysql只是存储一些少量的业务数据;
8.底层执行原理:hive底层是用的mapreduce,而mysql是excutor执行器;
建表:
新增数据:
源数据:
行转列后:
建表:
新增数据:
源数据:
列转行后:
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