MySQL 常用命令及参数说明

sync-binlog=0: 关闭通过MySQL服务器将二进制日志刷入磁盘，MySQL服务器依赖于 *** 作系统每秒将二进制日志刷新到磁盘。这个设置提供了最好的性能，但是当碰到断电或系统崩溃的时候，可能会造成服务器提交的事务没有被同步到二进制日志中。

sync-binlog=1: 开启在事务提交前将二进制日志刷入磁盘。这是最安全的设置，但是这对磁盘读写会造成负面影响。当碰到断电或系统崩溃的时候，丢失的事务只是进入准备状态，这个 *** 作允许自动恢复程序去回滚这些事务，保证了没有事务会从二进制日志中丢失。

sync-binlog=N: 每向二进制日志文件写入N条SQL或N个事务后，则把二进制日志文件的数据刷新到磁盘上；

innodb_flush_log_at_trx_commit=0: log buffer将每秒一次地写入log file中，并且log file的flush(刷到磁盘) *** 作同时进行。该模式下在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的 *** 作。

innodb_flush_log_at_trx_commit=1: 完全遵从ACID，每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，并且flush(刷到磁盘)中去。

innodb_flush_log_at_trx_commit=2: 每次事务提交时MySQL都会把log buffer的数据写入log file，但是flush(刷到磁盘) *** 作并不会同时进行。该模式下，MySQL会每秒执行一次 flush(刷到磁盘) *** 作。

(一)连接

连接通常来自Web服务器 下面列出了一些与连接有关的参数 以及该如何设置它们

max_connections

这是Web服务器允许的最大连接数 记住每个连接都要使用会话内存(关于会话内存 文章后面有涉及)

max_packet_allowed

最大数据包大小 通常等于你需要在一个大块中返回的最大数据集的大小 如果你在使用远程mysqldump 那它的值需要更大

aborted_connects

检查系统状态的计数器 确定其没有增长 如果数量增长说明客户端连接时遇到了错误

thread_cache_size

入站连接会在MySQL中创建一个新的线程 因为MySQL中打开和关闭连接都很廉价 速度也快 它就没有象其它数据库 如Oracle那么多持续连接了 但线程预先创建并不会节约时间 这就是为什么要MySQL线程缓存的原因了

如果在增长请密切注意创建的线程 让你的线程缓存更大 对于 或 的thread_cache_size 内存占用也不多

(二)查询缓存

MySQL中的缓存查询包括两个解析查询计划 以及返回的数据集 如果基础表数据或结构有变化 将会使查询缓存中的项目无效

query_cache_min_res_unit

MySQL参数中query_cache_min_res_unit查询缓存中的块是以这个大小进行分配的 使用下面的公式计算查询缓存的平均大小 根据计算结果设置这个变量 MySQL就会更有效地使用查询缓存 缓存更多的查询 减少内存的浪费

query_cache_size

这个参数设置查询缓存的总大小

query_cache_limit

这个参数告诉MySQL丢掉大于这个大小的查询 一般大型查询还是比较少见的 如运行一个批处理执行一个大型报表的统计 因此那些大型结果集不应该填满查询缓存

qcache hit ratio = qcache_hits / (qcache_hits + _select)

使用

SQL>show status like qcache%

SQL>show status like _%

找到这些变量

average query size = (query_cache_size qcache_free_memory)/qcache_queries_in_cache

使用

SQL>show variables like query%

qcache_* status variables you can get with:

SQL>show status like qcache%

获取query_cache_size的值

(三)临时表

内存速度是相当快的 因此我们希望所有的排序 *** 作都在内存中进行 我们可以通过调整查询让结果集更小以实现内存排序 或将变量设置得更大

tmp_table_size

max_heap_table_size

无论何时在MySQL中创建临时表 它都会使用这两个变量的最小值作为临界值 除了在磁盘上构建临时表外 还会创建许多会话 这些会话会抢占有限制的资源 因此最好是调整查询而不是将这些参数设置得更高 同时 需要注意的是有BLOB或TEXT字段类型的表将直接写入磁盘 深入浅出MySQL双向复制技术

(四)会话内存

MySQL中每个会话都有其自己的内存 这个内存就是分配给SQL查询的内存 因此你想让它变得尽可能大以满足需要 但你不得不平衡同一时间数据库内一致性会话的数量 这里显得有点黑色艺术的是MySQL是按需分配缓存的 因此 你不能只添加它们并乘以会话的数量 这样估算下来比MySQL典型的使用要大得多 最佳做法是启动MySQL 连接所有会话 然后继续关注顶级会话的VIRT列 mysqld行的数目通常保持相对稳定 这就是实际的内存总用量 减去所有的静态MySQL内存区域 就得到了实际的所有会话内存 然后除以会话的数量就得到平均值

read_buffer_size

缓存连续扫描的块 这个缓存是跨存储引擎的 不只是MyISAM表

sort_buffer_size

执行排序缓存区的大小 最好将其设置为 M M 然后在会话中设置 为一个特定的查询设置更高的值

join_buffer_size

执行联合查询分配的缓存区大小 将其设置为 M M大小 然后在每个会话中再单独按需设置

read_rnd_buffer_size

用于排序和order by *** 作 最好将其设置为 M 然后在会话中可以将其作为一个会话变量设置为更大的值

(五)慢速查询日志

慢速查询日志是MySQL很有用的一个特性

log_slow_queries

MySQL参数中log_slow_queries参数在f文件中设置它 将其设置为on 默认情况下 MySQL会将文件放到数据目录 文件以 主机名 slow log 的形式命名 但你在设置这个选项的时候也可以为其指定一个名字

long_query_time

默认值是 秒 你可以动态设置它 值从 到将其设置为on 如果数据库启动了 默认情况下 日志将关闭 截至 和安装了Google补丁的版本 这个选项可以以微秒设置 这是一个了不起的功能 因为一旦你消除了所有查询时间超过 秒的查询 说明调整非常成功 这样可以帮助你在问题变大之前消除问题SQL

log_queries_not_using_indexes

开启这个选项是个不错的主意 它真实地记录了返回所有行的查询

小结

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29371

MySQL 数据类型细分下来，大概有以下几类：

数值，典型代表为 tinyint,int,bigint 浮点/定点，典型代表为 float,double,decimal 以及相关的同义词 字符串，典型代表为 char,varchar 时间日期，典型代表为 date,datetime,time,timestamp 二进制，典型代表为 binary,varbinary 位类型 枚举类型

集合类型

以下内容，我们在另一篇文章介绍

大对象，比如 text,blob json 文档类型 一、数值类型（不是数据类型，别看错了）如果用来存放整数，根据范围的不同，选择不同的类型。

以上是几个整数选型的例子。整数的应用范围最广泛，可以用来存储数字，也可以用来存储时间戳，还可以用来存储其他类型转换为数字后的编码，如 IPv4 等。示例 1用 int32 来存放 IPv4 地址，比单纯用字符串节省空间。表 x1，字段 ipaddr，利用函数 inet_aton，检索的话用函数 inet_ntoa。 查看磁盘空间占用，t3 占用最大，t1 占用最小。所以说如果整数存储范围有固定上限，并且未来也没有必要扩容的话，建议选择最小的类型，当然了对其他类型也适用。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 3.0G3541825 861M -rw-r----- 1 mysql mysql 860M 12月 10 11:36 t1.ibd3541820 989M -rw-r----- 1 mysql mysql 988M 12月 10 11:38 t2.ibd3541823 1.2G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G 12月 10 11:39 t3.ibd 二、浮点数 / 定点数先说 浮点数，float 和 double 都代表浮点数，区别简单记就是 float 默认占 4 Byte。float(p) 中的 p 代表整数位最小精度。如果 p >24 则直接转换为 double，占 8 Byte。p 最大值为 53，但最大值存在计算不精确的问题。再说 定点数，包括 decimal 以及同义词 numeric，定点数的整数位和小数位分别存储，有效精度最大不能超过 65。所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1，分别给字段 f1,f2,f3 不同的类型。mysql-(ytt/3305)->create table y1(f1 float,f2 double,f3 decimal(10,2))Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

三、字符类型字符类型和整形一样，用途也很广。用来存储字符、字符串、MySQL 所有未知的类型。可以简单说是万能类型！

char(10) 代表最大支持 10 个字符存储，varhar(10) 虽然和 char(10) 可存储的字符数一样多，不同的是 varchar 类型存储的是实际大小，char 存储的理论固定大小。具体的字节数和字符集相关。示例 4例如下面表 t4 ，两个字段 c1,c2，分别为 char 和 varchar。mysql-(ytt/3305)->create table t4 (c1 char(20),c2 varchar(20))Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

所以在 char 和 varchar 选型上，要注意看是否合适的取值范围。比如固定长度的值，肯定要选择 char；不确定的值，则选择 varchar。

四、日期类型日期类型包含了 date,time,datetime,timestamp，以及 year。year 占 1 Byte，date 占 3 Byte。　

 time,timestamp,datetime 在不包含小数位时分别占用 3 Byte,4 Byte,8 Byte；小数位部分另外计算磁盘占用，见下面表格。

请点击输入图片描述

注意：timestamp 代表的时间戳是一个 int32 存储的整数，取值范围为 '1970-01-01 00:00:01.000000' 到 '2038-01-19 03:14:07.999999'；datetime 取值范围为 '1000-01-01 00:00:00.000000' 到 '9999-12-31 23:59:59.999999'。 

综上所述，日期这块类型的选择遵循以下原则：

1. 如果时间有可能超过时间戳范围，优先选择 datetime。2. 如果需要单独获取年份值，比如按照年来分区，按照年来检索等，最好在表中添加一个 year 类型来参与。3. 如果需要单独获取日期或者时间，最好是单独存放，而不是简单的用 datetime 或者 timestamp。后面检索时，再加函数过滤，以免后期增加 SQL 编写带来额外消耗。

4. 如果有保存毫秒类似的需求，最好是用时间类型自己的特性，不要直接用字符类型来代替。MySQL 内部的类型转换对资源额外的消耗也是需要考虑的。

示例 5

建立表 t5，对这些可能需要的字段全部分离开，这样以后写 SQL 语句的时候就很容易了。 当然了，这种情形占用额外的磁盘空间。如果想在易用性与空间占用量大这两点来折中，可以用 MySQL 的虚拟列来实时计算。比如假设 c5 字段不存在，想要得到 c5 的结果。mysql-(ytt/3305)->alter table t5 drop c5, add c5 year generated always as (year(c1)) virtualQuery OK, 1 row affected (2.46 sec)Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

五、二进制类型

binary 和 varbinary 对应了 char 和 varchar 的二进制存储，相关的特性都一样。不同的有以下几点：

binary(10)/varbinary(10) 代表的不是字符个数，而是字节数。

行结束符不一样。char 的行结束符是 \0，binary 的行结束符是 0x00。

由于是二进制存储，所以字符编码以及排序规则这类就直接无效了。

示例 6

来看这个 binary 存取的简单示例，还是之前的变量 @a。

切记！这里要提前计算好 @a 占用的字节数，以防存储溢出。

六、位类型

bit 为 MySQL 里存储比特位的类型，最大支持 64 比特位， 直接以二进制方式存储，一般用来存储状态类的信息。比如，性别，真假等。具有以下特性：

1. 对于 bit(8) 如果单纯存放 1 位，左边以 0 填充 00000001。2. 查询时可以直接十进制来过滤数据。3. 如果此字段加上索引，MySQL 不会自己做类型转换，只能用二进制来过滤。

示例 7

创建表 c1, 字段性别定义一个比特位。mysql-(ytt/3305)->create table c1(gender bit(1))Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql-(ytt/3305)->select cast(gender as unsigned)  'f1' from c1+------+| f1   |+------+|    0 ||    1 |+------+2 rows in set (0.00 sec)

过滤数据也一样，二进制或者直接十进制都行。mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender \   ->from c1 where gender = b'1' +--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)    mysql-(ytt/3305)->select conv(gender,16,10) as gender \    ->from c1 where gender = '1'+--------+| gender |+--------+| 1      |+--------+1 row in set (0.00 sec)

其实这样的场景，也可以定义为 char(0)，这也是类似于 bit 非常优化的一种用法。

mysql-(ytt/3305)->create table c2(gender char(0))Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

那现在我给表 c1 简单的造点测试数据。

mysql-(ytt/3305)->select count(*) from c1+----------+| count(*) |+----------+| 33554432 |+----------+1 row in set (1.37 sec)

把 c1 的数据全部插入 c2。

mysql-(ytt/3305)->insert into c2 select if(gender = 0,'',null) from c1Query OK, 33554432 rows affected (2 min 18.80 sec)Records: 33554432  Duplicates: 0  Warnings: 0

两张表的磁盘占用差不多。root@ytt-pc:/var/lib/mysql/3305/ytt# ls -sihl总用量 1.9G4085684 933M -rw-r----- 1 mysql mysql 932M 12月 11 10:16 c1.ibd4082686 917M -rw-r----- 1 mysql mysql 916M 12月 11 10:22 c2.ibd

检索方式稍微有些不同，不过效率也差不多。所以说，字符类型不愧为万能类型。

七、枚举类型

枚举类型，也即 enum。适合提前规划好了所有已经知道的值，且未来最好不要加新值的情形。枚举类型有以下特性：

1. 最大占用 2 Byte。2. 最大支持 65535 个不同元素。3. MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。4. 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。所以这点要格外注意。

示例 8

创建表 t7。mysql-(ytt/3305)->create table t7(c1 enum('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'))Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

八、集合类型

集合类型 SET 和枚举类似，也是得提前知道有多少个元素。SET 有以下特点：

1. 最大占用 8 Byte，int64。2. 内部以二进制位的方式存储，对应的下标如果以十进制来看，就分别为 1,2,4,8，...，pow(2,63)。3. 最大支持 64 个不同的元素，重复元素的插入，取出来直接去重。4. 元素之间可以组合插入，比如下标为 1 和 2 的可以一起插入，直接插入 3 即可。

示例 9

定义表 c7 字段 c1 为 set 类型，包含了 8 个值，也就是下表最大为 pow(2,7)。

mysql-(ytt/3305)->create table c7(c1 set('mysql','oracle','dble','postgresql','mongodb','redis','db2','sql server'))Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

插入 1 到 128 的所有组合。

mysql-(ytt/3305)->INSERT INTO c7WITH RECURSIVE ytt_number (cnt) AS (        SELECT 1 AS cnt        UNION ALL        SELECT cnt + 1        FROM ytt_number        WHERE cnt <pow(2, 7)    )SELECT *FROM ytt_numberQuery OK, 128 rows affected (0.01 sec)Records: 128  Duplicates: 0  Warnings: 0

九、数据类型在存储函数中的用法

函数里除了显式声明的变量外，默认 session 变量的数据类型很弱，随着给定值的不同随意转换。

示例 10

定义一个函数，返回两个给定参数的乘积。定义里有两个变量，一个是 v_tmp 显式定义为 int64，另外一个 @vresult 随着给定值的类型随意变换类型。

简单调用下。

mysql-(ytt/3305)->select ytt_sample_data_type(1111,222) 'result'+--------------------------+| result                   |+--------------------------+| The result is: '246642'. |+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)

总结

本篇把 MySQL 基本的数据类型做了简单的介绍，并且用了一些容易理解的示例来梳理这些类型。我们在实际场景中，建议选择适合最合适的类型，不建议所有数据类型简单的最大化原则。比如能用 varchar(100)，不用 varchar(1000)。

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