mysql高性能随机排序

第一种：MySQL 随机排序常规写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100

执行耗时 1.18s

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100

执行耗时 1.25s

这样的耗时不能接受。

第二种：stackoverflow 上找了一个黑科技写法：展开目录

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) &0xffffLIMIT100

执行耗时 150ms

SELECT*FROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBY37*(UNIX_TIMESTAMP() ^id) &0xffffLIMIT100

执行耗时 153ms

执行耗时直接缩短至 150ms，已经比上一个写法快很多了，而且 LIMIT 1000 时耗时也是 150ms 左右。

第三种方式：展开目录

SELECT*

FROMusersASu

INNERJOIN(SELECTidFROMusersWHEREtotalScoreBETWEEN5AND100ORDERBYRAND()LIMIT100)AStONt.id=u.id

WHERE1

执行耗时 110ms

LIMIT 1000 时耗时也稳定在 110ms 左右。

耗时最少，推荐使用第三种。

这个问题解决的基本思路是：

SELECT id FROM table WHERE date_refresh = 20120329

取出当日更新的10万 id （date_refresh 需要建立索引），放内存里面随机 shuffle 一下，顶多占用几 MB 内存，取前 3000 个，然后

SELECT * FROM table WHERE id IN (id_0, id_1, id_2, ..., id_2999)

INSERT INTO temp select * from testtable where uname='zhang'

在SQL中 select、insert 、update、delete中insert是比较快的

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