mysql中date连接time

SELECT *,CONCAT(a1.Date," ",a1.Time) as w FROM a as a1 , b as b1 where CONCAT(a1.Date," ",a1.Time)>CONCAT(b1.Date," ",b1.Time) 这样么 应该可以不用时间戳比较

当然可以，就是在mysql存储过程中使用动态sql，就可以拼接sql，然后执行了。

给你复制一段，如果不满意，自己搜索 mysql 存储过程  动态sql 就可以了

DROP PROCEDURE IF EXISTS SearchByDoctor

CREATE PROCEDURE  SearchByDoctor(

   IN DoctorId VARCHAR(50),

   IN deptId VARCHAR(50),

   IN beginDate VARCHAR(20),

   IN endDate VARCHAR(20),

   IN StandDeptId VARCHAR(50),

   IN OperationFlag VARCHAR(50),

   IN SsczflId  VARCHAR(50),

   OUT OperNum INT,

   OUT AvgDangerIndex DOUBLE,

   OUT OperGrCase INT

) 

BEGIN

DECLARE cal1 VARCHAR(800)

  DECLARE cal2 VARCHAR(800)

SET cal1="SELECT COUNT(1),AVG(DANGER_INDEX) INTO @para1,@para2  FROM yw_ssxxb WHERE 1=1 "

  SET cal2="SELECT COUNT(1) INTO @para3 FROM gr_grbw WHERE OPE_RELID IN (SELECT RELID FROM yw_ssxxb WHERE 1=1"

 #拼接医生id

   SET cal1=CONCAT(cal1," ","AND OPEDOC_ID = ","'",DoctorId,"'")

   SET cal2=CONCAT(cal2," ","AND OPEDOC_ID = ","'",DoctorId,"'")

  #拼接科室id

IF deptId <>'' THEN 

SET cal1=CONCAT(cal1,"AND DEPT_ID =","'",deptId,"'")  

  END IF

 #拼接开始结束日期

  IF beginDate<>'' AND endDate <>'' THEN 

  SET cal1=CONCAT(cal1," ","AND OPER_AT BETWEEN ","'",beginDate,"'"," AND ","'",endDate,"'")

  END IF

  #拼接标准科室

  IF StandDeptId<>'' THEN

  SET cal1=CONCAT(cal1," ","AND DEPT_ID IN ( SELECT ID FROM department WHERE STAND_DEPT_ID = ","'",StandDeptId,"'",")")   

  END IF

 #拼接数据来源

  IF OperationFlag <>'' THEN  

  SET cal1=CONCAT(cal1," ","AND OPEPARTKINDID IN (SELECT ID FROM zh_ssczfl WHERE FLAG= ","'",OperationFlag,"'",")")

  END IF

 #拼接手术 *** 作类别

 IF SsczflId <> '' THEN

 SET cal1=CONCAT(cal1," ","AND OPEPARTKINDID = ","'",SsczflId,"'")  

 END IF

 SET cal2 =CONCAT(cal2,")")  

SET @sql1=cal1

  SET @sql2=cal2

PREPARE stmt1 FROM @sql1

EXECUTE stmt1

DEALLOCATE PREPARE stmt1 

 PREPARE stmt2 FROM @sql2

EXECUTE stmt2

DEALLOCATE PREPARE stmt2 

 SET OperNum=@para1

  SET AvgDangerIndex=@para2

  SET OperGrCase=@para3  

END

问题：

仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？

如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。

实验：

通过 pt-query-digest --timeline 功能，可以输出带时间戳的慢查询条目

用 sed 将 timeline 报告滤出

安装 termsql

使用 termsql，将报告导入，并使用 SQL 查询一条记录，以展示 termsql 的效果

可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。

下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：

用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：

可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。

termsql 是一个很方便的小工具：

1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中，方便 SQL 查询。

2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜，比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程：

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