mySQL的替代方案

随着 MySQL 被 Oracle 收购，MySQL 的用户和开发者开始质疑开源数据库的命运，与此同时他们开始寻找替代品。

有文章写到了放弃 MySQL 的五大理由： MySQL 不如其它关系型数据库管理系统那样成熟； MySQL 是开源的...但只有近似而已； MySQL 的性能无法与竞争对手相提并论； MySQL 是 Oracle 所有的，而不是社区驱动的； 越来越多的强劲对手。 从 MySQL 转向 MariaDB的代表厂家：谷歌（2013年9月）、RedHat（2013年6月）、维基百科（2013年4月）

MySQL 在 2008 年被Sun以10亿美金所收购，MySQL 创始人 Michael Widenius 则不满 Sun 开发团队脚步过慢，愤而离职成立开源数据库联盟，另外从现有 MySQL 程序代码中，开发出另一个延伸分支版本，也就是名为玛莉亚数据库的企业级开源数据库 。

玛莉亚数据库如同 MySQL 的影子版本，玛莉亚数据库是 MySQL 的一个分支版本（branch），而不是衍生版本（folk），提供的功能可和 MySQL 完全兼容。 从 MySQL 转向 PostgreSQL的代表厂家：苹果（2011年）

PostgreSQL是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)。PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、MVCC。同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、 *** 作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并且，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。

PostgreSQL 也受 NoSQL 思想的启发，希望能够在今后可以给使用者更多可定制可调节的功能（不是说这个成熟的关系性数据库系统要向 NoSQL 转变）。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即“不仅仅是 SQL”，是一项全新的数据库革命性运动。NoSQL指的是非关系型的数据库。随着互联网 web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付 web2.0 网站，特别是超大规模和高并发的 SNS 类型的 web2.0 纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。

其代表的开源软件如：Membase、MongoDB、Hypertable、Apache Cassandra、CouchDB等。 Oracle自 Oracle 10g 后推出对应的免费版。

mysql中自带有替换，去处首尾指定字符的函数，如trim

update test set name=trim(TRAILING '\r\n' FROM `name`)

其中 test为指定表，name为指定字段，'\r\n'为要去除的字符

MySQL 一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble，怎么实现？

1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL 里非常不建议写这样的函数。

mysql

DELIMITER $$

USE `ytt`$$

DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1

f_substr VARCHAR(100),  -- Parameter 2

f_replace_str varchar(100),

f_times int -- times counter.only support  3.

) RETURNS varchar(1000)

BEGIN

declare v_result varchar(1000) default 'ytt'-- result.

declare v_substr_len int default 0-- search string length.

set f_times = 3-- only support  3.

set v_substr_len = length(f_substr)

select instr(f_str,f_substr) into @p1-- First real position .

select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2Secondary virtual position.

select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3-- Third virtual position.

if @p1 >0  &&@p2 >0 &&@p3 >0 then -- Fine.

select

concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len  - f_times)

,f_replace_str,

substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result

else

set v_result = f_str-- Never changed.

end if

-- Purge all session variables.

set @p1 = null

set @p2 = null

set @p3 = null

return v_result

end

$$

DELIMITER

-- 调用函数来更新：

mysql>update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3)

Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）

1）导出表y1的记录。

mysqlmysql>select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv'Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)

2）用sed替换导出来的数据。

shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i 's/action/dble/3' y1.csv

3）再次导入处理好的数据，完成。

mysql

mysql>truncate y1

Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

mysql>load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1

Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。

那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。

mysqlmysql>update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

还有一个regexp_instr 也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

mysqlmysql>set @a = 'aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40'Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

mysqlmysql>select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2)+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+|                                   50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)

那我们在看看对多字节字符支持如何。

mysql

mysql>set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京'

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql>select regexp_instr(@a,'北京',1,1)

+-------------------------------+

| regexp_instr(@a,'北京',1,1)   |

+-------------------------------+

|                            17 |

+-------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>select regexp_instr(@a,'北京',1,2)

+-------------------------------+

| regexp_instr(@a,'北京',1,2)   |

+-------------------------------+

|                            29 |

+-------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql>select regexp_instr(@a,'北京',1,3)

+-------------------------------+

| regexp_instr(@a,'北京',1,3)   |

+-------------------------------+

|                            41 |

+-------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

那总结下，这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

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