mysql用于将事物处理写入sql语句中的是哪一个

mysql用于将事物处理写入sql语句中参考以下内容

在 SQL 语言中，实现事务的提交的语言是 COMMIT REVOKE ：废除某用户或某组或所有用户的访问权限。

MySQL 事务主要用于处理 *** 作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息。

数据库作为应用开发中必不缺少的基础设施，其性能直接影响应用的整体运行速度。MySQL是目前最广泛使用的关系型数据库之一，对于开发人员写出性能良好的SQL是必备的基本技能之一。下面简单描述下编写SQL的注意事项。

编写高质量的SQL需要从以下几个方面注意，基本原则、表字段注意事项、索引使用注意事项、SQL注意事项。

基本原则

一、尽量不要在数据库里做运算。如果遇到运算尽可能在应用程序层进行计算。

二、控制数据库表数量、控制单表数据量、控制表的字段数。建议单库不要超过四百张表，建议单表字段不要超过五十个，建议单表的数据量不要超过一千万。

三、不要编写大SQL、不要使用大事务。SQL尽量写的简单点拒绝编写大SQL，可以将大SQL拆分成多个小SQL，在应用层聚合。大事务拆分成多个小事务，快速提交。

表字段注意事项

一、选择合适数值字段类型。能用小字段类型的就用小字段类型，如tinyint就比int(1)在表示小数据时合适。

二、能用数字表示就不要用字符。如可以用无符号INT存储IP而不是字符串表示。

三、避免使用NULL字段。原因NULL字段查询优化难，含NULL复合索引失效。

四、少用或拆分TEXT/BLOB字段。字段太大需要更多的空间，性能低下，如需使用拆分到单独表。

五、不要在表字段中存储图片。

索引使用注意事项

一、合理添加索引。索引添加太多会影响更新速度。能够使用复合索引的避免加多个单独索引。

二、字符字段建立前缀索引。

三、不在索引列做运算。索引列做运算会导致索引失效。

四、尽量不使用外建。

SQL类注意事项

一、 SQL语句尽可能简单。大SQL拆分成多个小SQL。

二、事务编写尽量短小。事务即开即用用完立即关闭。

三、尽量不要使用select *。只取需要的列。

四、改写OR为IN或者改写为UNION *** 作。OR在数据量大的时候性能低于IN。

五、避免NOT、!=、>、NOT IN、NOT EXISTS、NOT LIKE等查询。

六、避免%前缀模糊查询。

七、能用UNION ALL不要用UNION。

八、GROUP BY中去除排序。自带排序。

九、同类型的字段做比较。字符类和字符类比较，数值类和数值类比较，不要混在一起比较。

十、尽量单表查询，尽量不要多表关联查询。多表关联查询可以拆分成单表查询在应用程序中聚合数据。

十一、复合索引的多列注意最左原则。

上述注意事项能避免很多性能低下的SQL，希望在开发过程中能引起注意。

大家好，我是Tom哥~

为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题

接下来，我们逐条来看看每个问题及答案

MyISAM 和 InnoDB 的区别？

答案：InnoDB 支持 事务、外键、聚集索引，通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。InnoDB 不保存表的具体行数，执行 select count(*) from table 时需要全表扫描。而MyISAM 用一个变量保存了整个表的行数。

InnoDB 最小的锁粒度是行锁，MyISAM 最小的锁粒度是表锁，并发能力低。MySQL 将默认存储引擎是 InnoDB

mysql 锁有哪些类型？

答案：mysql锁分为共享锁( S lock ) 、排他锁 ( X lock )，也叫做读锁和写锁。根据粒度，可以分为表锁、页锁、行锁。

什么是间隙锁？

答案：间隙锁是可重复读级别下才会有的锁，mysql会帮我们生成了若干 左开右闭 的区间，结合MVCC和间隙锁可以解决幻读问题。

如何避免死锁？

答案：死锁的四个必要条件：1、互斥 2、请求与保持 3、环路等待 4、不可剥夺。

数据库的隔离级别？

答案：读未提交、读已提交、可重复读（mysql的默认级别，每次读取结果都一样，但是有可能产生幻读）、串行化。

Mysql有哪些类型的索引？

答案：

什么是覆盖索引和回表？

答案：

1、覆盖索引，指的是在一次查询中，一个索引包含所有需要查询的字段的值，可能是返回值或where条件

假如我们创建了一个(money，buyer_id)的联合索引，索引的叶子节点包含了 buyer_id 的信息，则不会再 回表 查询。

2、回表，指查询时一些字段值拿不到，需要到主键索引B+树再查一次。

Mysql的最左前缀原则？

答案：即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，直到遇到范围查询（如：>、<、between、like等）

例子：where a = 1 and b = 2 and c >3 and d = 4 ，如果建立(a,b,c,d)组合索引，d是用不到索引的；如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

线上SQL的调优经验？

答案：

官方为什么建议采用自增id 作为主键？

答案：自增id是连续的，插入过程也是顺序的，总是插入在最后，减少了页分裂，有效减少数据的移动。所以尽量不要使用字符串（如：UUID）作为主键。

索引为什么采用B+树，而不用B-树，红黑树？

答案：提升查询速度，首先要减少磁盘IO次数，也就是要降低树的高度。

事务的特性有哪些？

答案：ACID。

如何实现分布式事务？

答案：

日常工作中，MySQL 如何做优化？

答案：

mysql 主从同步具体过程？

答案：

什么是主从延迟？

答案：指一个写入SQL *** 作在主库执行完后，将数据完整同步到从库会有一个时间差，称之为主从延迟。计算公式：

注意：不同服务器要保持时钟一致

主从延迟排查方法？

答案：通过 show slave status 命令输出的 Seconds_Behind_Master 参数的值来判断

主从延迟要怎么解决？

答案：

如果数据量太大怎么办？

答案：mysql表的数据量一般控制在千万级别，如果再大的话，就要考虑分库分表。除了分表外，列举了面对海量数据业务的一些常见优化手段

分表后ID如何保证全局唯一呢？

答案：分库分表后，多张表共用一套全局id，原来单表主键自增方式满足不了要求。我们需要重新设计一套id生成器。特点：全局唯一、高性能、高可用、方便接入。

分表后可能遇到的哪些问题？

答案：分表后，与单表的最大区别是有分表键 sharding_key ，用来路由具体的物理表，以电商为例，有买家和卖家两个维度，以 buyer_id 路由，无法满足卖家的需求，反之同样道理。如何解决？

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