【MySQL】分组查询(GROUP BY)

MySQL中使用 GROUP BY 对数据进行分组，GROUP BY从字面意义上理解就是根据'BY'指定的规则对数据进行分组， 所谓分组就是将一个'数据集'划分成若干个'子区域'，然后针对若干个'小区域'进行数据处理 。基本语法形式为：

字段值为进行分组时所依据的列名称， “HAVING <条件表达式>” 指定满足表达式限定条件的结果将被显示。

GROUP BY关键字通常和集合函数一起使用，例如：MAX()、MIN()、COUNT()、SUM()、AVG()。即把数据分为多个逻辑组，并对每个组进行集合计算。

WHERE 子句过滤行，在数据分组前过滤；HAVING 子句过滤分组，在数据分组后过滤。WHERE排除的行不包括在分组里，且HAVING支持所有WHERE *** 作符。

使用GROUP BY可以对多个字段进行分组，根据多字段的值来进行层次分组，分组从左到右。

注意事项：

/*语法：

select 分组函数 列（要求出现在group by的后面）

from 表

【where 筛选条件】

group by 分组的列表

[order by 子句]

注意：查询列表必须特殊，要求是分组函数和group by 后出现的字段

特点：

1.分组查询中筛选条件分为两类：

数据源 位置 关键字

分组前筛选 原始表 group by子句的前面 where

分组后筛选 分组后的结果集 group by子句的后面 having

1.分组函数做条件肯定是放在having子句中

2.能用分组前筛选的，优先考虑使用分组前筛选

2.group by 子句支持单个字段、多个字段分组（用逗号隔开没有顺序要求）表达式或函数（用的较少）

3.也可以添加排序（放在整个group by子句之后）

*/

count(1)，其实就是计算一共有多少符合条件的行。

1并不是表示第一个字段，而是表示一个固定值。

其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count(1)，就是计算一共有多少个1.

同理，count(2)，也可以，得到的值完全一样，count('x')，count('y')都是可以的。一样的理解方式。在你这个语句理都可以使用，返回的值完全是一样的。就是计数。

count(*)，执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些。

指定测试结果表中根据 case_id 和 sort 字段进行分组，取同一分组中的执行最小时间作为该条用例的开始执行时间，取同一分组中的执行最大时间作为该条用例的结束执行时间。

因为一个测试集可能有多条相同用例，用 sort 作为区分，case_id 和 sort 两个字段一起可以唯一确定执行的是哪一条用例，因此这里需要指定两个字段。

执行结果如下图所示：

根据 case_id 和 sort 字段进行分组，每个分组中取最大状态值作为用例的最终状态。

因为一条用例可能有多个设备执行，每个设备返回的状态值可能不同，这里取最大值作为整条用例的最终状态值。

执行结果如下图所示：

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