mysql 查询结果求和

1、创建三张测试表，

create table pw_memberinfo(uid int, name varchar(20))

create table pw_members(companyid int, uid int)

create table pw_memberdata(uid int, deposit int, ddeposit int, money int)

2、三张表，分别插入测试数据，

insert into pw_members values(1, 1)

insert into pw_members values(1, 2)

insert into pw_members values(1, 3)

insert into pw_memberinfo values(1, 'name_1')

insert into pw_memberinfo values(2, 'name_2')

insert into pw_memberinfo values(3, 'name_3')

insert into pw_memberdata values(1,30,50,150)

insert into pw_memberdata values(2,77,50,12)

insert into pw_memberdata values(3,44,50,82)

3、查看pw_memberdata表中的记录，select * from pw_memberdata t，

4、编写sql语句，

select * from (SELECT i.uid, sum(deposit+ddeposit+money) as allmoney

FROM pw_memberinfo i

LEFT JOIN pw_members m ON m.uid=i.uid

LEFT JOIN pw_memberdata d ON i.uid=d.uid

group by i.uid

) t where allmoney>200

2020-03-01

对于count的函数的使用，我们常见的一个错误是在括号内随意指定一个列去统计结果集的行数。但只有指定的行确实都是有值的时候，统计的才是实际的行数，否则可能统计的结果并不是实际的行数。而对于MyISAM存储引擎，如果某一列的值确实不可能为null时，MySQL内部就会将count()函数优化成count(*)，若没有带where条件，此时计算速度是非常快的，因为此时没有实际的去计算表的行数。

总结: 对于MyISAM存储引擎，不带where条件的count(*)是非常快的。

技巧：

利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

如：

对于select count(* ) from tablename where id >10可以做如下的反转查询：

select (select count(* ) from tablename) - count(* ) from tablename where id <10

因为这样在查询阶段MySQL将子查询当做一个常数来处理，大大减少了扫描的行数。

1、创建一张表，同时插入数据。

2、按照价格排序.select * from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。

3、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。

4、按照class分组后在对结果做一个处理,统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数),统计合的。

5、分组了之后可以通过聚合函数可以做一系列的查询 *** 作，查询每个类中有多少个。

6、分组后面跟having做过滤。

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