MySQL 对于千万级的大表要怎么优化

MySQL 对于千万级的大表的优化：

常用的优化sql----突出快字，使完成 *** 作的时间最短

1、用索引提高效率：

2、选择有效率的表名顺序，及数据结构及字段；

3、使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表；

4、删除重复记；

5、过内部函数提高SQL效率；

......

读写分离----- *** 作不在一个表里完成

1、主数据库A，进行事务性增、改、删 *** 作（INSERT、UPDATE、DELETE）；

2、从数据库B，进行SELECT查询 *** 作；

3、A复制到B，使数据保持一致性；

垂直划分 ------数据不存储在一个服务器里

按照功能划分，把数据分别放到不同的数据库和服务器。如博客功能的放到服务器A，储存文件放到服务器B；

水平划分------相同数据结构的数据不放在一张表里

把一个表的数据根据一定的规则划分到不同的数据库，两个数据库的表结构一样。

数据归档处理-----时间优先原则存储读取

将数据库中不经常使用的数据迁移至近线设备，将长期不使用的数据迁移至文件形式归档。这样，随着应用的需要，数据会在在线、近线和文件文档之间移动，如当应用需要访问很久以前的某些数据，它们的物理位置在近线设备，则会自动移动到在线设备。对用户的应用而言，这些都是透明的，就像所有数据都存放在在线设备一样，不会对数据库应用产生任何影响。

一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载数据这将比使用插入语句快20倍。

二、使用多个值表的 INSERT 语句 ，可以大大缩减客户端与数据库之间的连接、语法分析等消耗，使得效率比分开执行的单个 INSERT 语句快很多，相关的命令我们会在 SQL 优化详细介绍。如果多值的 INSERT是往一个非空的数据表里增加记录 ，也可以通过调整 bulk_insert_buffer_size 参数来提高数据插入的效率，这个参数设置的是 bulk insert 的缓存大小，默认是 8M 。

insert本身的多个value：

INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES ('a',"b","c"), ('a',"b","c"),('a',"b","c")

在my.cnf中添加如下语句，将insert语句的长度设为最大。

Max_allowed_packet=1M

Net_buffer_length=2k

查看bulk_insert_buffer_size的值。

mysql>SHOW VARIABLES

+———————————+—————————————-+

| Variable_name | Value |

+———————————+—————————————-+

| auto_increment_increment | 1 |

| auto_increment_offset | 1 |

| automatic_sp_privileges | ON |

| back_log | 50 |

| basedir | /usr/local/mysql/ |

| binlog_cache_size | 32768 |

| bulk_insert_buffer_size | 8388608 |

我google了一下大概有一下几个方法，

1.复制表结构及数据到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

2.只复制表结构到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2

即:让WHERE条件不成立.

3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)

INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表

4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)

INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

---