MYSQL线上大表字段改动方案

问题：

我们知道在MySQL中如果要执行ALTER TABLE *** 作，MySQL会通过制作原来表的一个临时副本来工作。对于表结构的修改在副本上施行，然后将新表替换原始表，此时会产生锁表，用户可以从原始表读取数据，而用户的更新和写入 *** 作都会被lock，待新表准备好后写入新表。

由于在这个过程中会锁表。造成当前 *** 作的表无法写入数据，影响用户使用。由于需要复制原表的数据到中间表，所以表的数据量越大，等待的时候越长，卡死在那里(用户被拒绝执行update和insert *** 作,表现就是延迟了一直在等待)。

解决方式：

我们这里借助影子拷贝的思想利用mysql load data 与 select into outfile手动导数据：

导出语法：

导入语法：

原表结构：

目标表结构：

在mysql命令行执行命令

这一步可能会报错：

解决方式：

在/etc/my.cnf配置文件中加入 secure-file-priv='' ，然后重启mysql服务器， service mysqld restart

也有可能会报错：

解决方式：

给mysql用户加上/tmp/data目录的rwx权限就可以啦

完成

由于各种原因，mysql主从架构经常会出现数据不一致的情况出现，大致归结为如下几类

1:备库写数据

2:执行non-deterministic query

3:回滚掺杂事务表和非事务表的事务

4:binlog或者relay log数据损坏

数据不同步给应用带来的危害是致命的，当出现主从数据不一致的情况，常见的应对方法是先把从库下线，然后找个半夜三更的时间把应用停掉，重新执行同步，如果数据库的体积十分庞大，那工作量可想而知，会让人崩溃。本文介绍使用percona-toolkit工具对mysql主从数据库的同步状态进行检查和重新同步。

一：安装percona-toolkit

二：修改mysql 的binlog格式binlog_format参数为row格式

mysql binlog日志有三种格式，分别为Statement, Mixed,以及ROW！

1.Statement：

每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。

优点：不需要记录每一行的变化，减少了binlog日志量，节约了IO，提高性能。(相比row能节约多少性能与日志量，这个取决于应用的SQL情况，正常同一条记录修改或者插入row格式所产生的日志量还小于Statement产生的日志量，但是考虑到如果带条件的update *** 作，以及整表删除，alter表等 *** 作，ROW格式会产生大量日志，因此在考虑是否使用ROW格式日志时应该跟据应用的实际情况，其所产生的日志量会增加多少，以及带来的IO性能问题。)

缺点：由于记录的只是执行语句，为了这些语句能在slave上正确运行，因此还必须记录每条语句在执行的时候的一些相关信息，以保证所有语句能在slave得到和在master端执行时候相同 的结果。另外mysql 的复制,像一些特定函数功能，slave可与master上要保持一致会有很多相关问题(如sleep()函数， last_insert_id()，以及user-defined functions(udf)会出现问题).

2.Row

不记录sql语句上下文相关信息，仅保存哪条记录被修改。

优点： binlog中可以不记录执行的sql语句的上下文相关的信息，仅需要记录那一条记录被修改成什么了。所以rowlevel的日志内容会非常清楚的记录下每一行数据修改的细节。而且不会出现某些特定情况下的存储过程，或function，以及trigger的调用和触发无法被正确复制的问题

缺点:所有的执行的语句当记录到日志中的时候，都将以每行记录的修改来记录，这样可能会产生大量的日志内容,比如一条update语句，修改多条记录，则binlog中每一条修改都会有记录，这样造成binlog日志量会很大，特别是当执行alter table之类的语句的时候，由于表结构修改，每条记录都发生改变，那么该表每一条记录都会记录到日志中。

3.Mixed

是以上两种level的混合使用，一般的语句修改使用statment格式保存binlog，如一些函数，statement无法完成主从复制的 *** 作，则采用row格式保存binlog,MySQL会根据执行的每一条具体的sql语句来区分对待记录的日志形式，也就是在Statement和Row之间选择一种.新版本的MySQL中队row level模式也被做了优化，并不是所有的修改都会以row level来记录，像遇到表结构变更的时候就会以statement模式来记录。至于update或者delete等修改数据的语句，还是会记录所有行的变更。

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