mysql一万条数据占多大内存

200-142.8kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-142.8kb的内存。mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

MySQL 自身内存规划

说到 MySQL 自身的内存规划，最先想到的就是 MySQL 中各种 buffer 的大小，innodb buffer pool 就是最鹤立鸡群的那个。innodb_buffer_pool_size 参数的大小究竟如何设置，才能保证 MySQL 的性能呢？在官网文档中可以找到这个参数的一些描述：

A larger buffer pool requires less disk I/O to access the same table data more than once. On a dedicated database server, you might set the buffer pool size to 80% of the machine's physical memory size.

意思是在专用数据库服务器上，可以将 innodb_buffer_pool_size 设置为计算机物理内存大小的 80％。在许许多多前辈的的经验中了解到，此参数的值设置为物理内存的 50%~80% 颇为合理。

举个栗子：

innodb buffer pool 分配 76G，每个连接线程最大可用 160M，最大有 3000 连接数，最大可能使用内存总量 545G，但是这台实例所在服务器的物理内存仅仅有 97G，远超物理内存总量。结果可想而知，这个实例在运行中经常被 oom-killer 杀死，想必原因之一即是因为一开始 MySQL 自身的内存规划欠妥。

innodb buffer pool 缓存数据的作用相信大家都懂，比如这个 case 中，可以发现该实例为写密集，读请求很少，innodb buffer 对性能改善作用不大，80% 的内存没必要，完全可以降低到物理内存的50%。

1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。

2、key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。由于myisam只缓存索引在内存中，并不缓存数据在内存，所以如果内存允许，要让这个参数足够能容纳所有myisam的所有索引来提高性能。另外，在myisam表上，尽量让所有的查询条件都限制在索引上，以便能让缓存替我们提高查找效率。

3、bulk_insert_buffer_size[thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。当我们使用如下的写入语句的时候，会使用这个内存区域帮助批量写入数据文件：

insert ... select ...

insert into ... values ...

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