提高mysql查询效率的方法有哪些

1.尽量不要在where中包含子查询

关于时间的查询，尽量不要写成：where

to_char(dif_date,’yyyy-mm-dd’)=to_char(‘2007-07-01′,’yyyy-mm-dd’)

2.在过滤条件中，可以过滤掉最大数量记录的条件必须放在where子句的末尾

FROM子句中写在最后的表(基础表，driving

table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有三个以上的连接查询，那就需要选择交叉表

(intersection

table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表

3.采用绑定变量

4.在WHERE中尽量不要使用OR

5.用EXISTS替代IN、用NOT

EXISTS替代NOT

IN

6.避免在索引列上使用计算：WHERE

SAL*12>25000

7.用IN来替代OR：

WHERE

LOC_ID=10

OR

LOC_ID=15

OR

LOC_ID=20

8.避免在索引列上使用IS

NULL和IS

NOT

NULL

9.总是使用索引的第一个列

10.用UNION-ALL替代UNION

11.避免改变索引列的类型：SELECT…FROM

EMP

WHERE

EMPNO=’123’，由于隐式数据类型转换，to_char(EMPNO)=’123’，因此，将不采用索引，一般在采用字符串拼凑动态SQL语句出现

12.’!=’

将不使用索引

13.优化GROUP

BY

14.避免带有LIKE参数的通配符，LIKE

‘4YE%’使用索引，但LIKE

‘%YE’不使用索引

15.避免使用困难的正规表达式，例如select

*

from

customer

where

zipcode

like

“98___”，即便在zipcode上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改成select

*

from

customer

where

zipcode>”98000″，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度

16.尽量明确的完成SQL语句，尽量少让数据库工作。比如写SELECT语句时，需要把查询的字段明确指出表名。尽量不要使用SELECT

*语句。组织SQL语句的时候，尽量按照数据库的习惯进行组织。

创建：delimiter//createproceduremy_add(INaint,INbint,OUTcint)beginifaisnullthenseta=0endififbisnullthensetb=0endifsetc=a+bend//delimiter查看：方法一：（直接查询，比较实用，查看当前自定义的存储过程）select`specific_name`frommysql.procwhere`db`='your_db_name'and`type`='procedure'方法二：（查看数据库里所有存储过程+内容）showprocedurestatus方法三：（查看当前数据库里存储过程列表）selectspecific_namefrommysql.proc方法四：(查看某一个存储过程的具体内容)selectbodyfrommysql.procwherespecific_name='your_proc_name'查看存储过程或函数的创建代码：showcreateprocedureyour_proc_nameshowcreatefunctionyour_func_name调用：mysql>set@a=10QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>set@b=20QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>set@c=0QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>select@c+------+|@c|+------+|0|+------+mysql>callmy_add(@a,@b,@c)QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>select@a,@b,@c+------+------+------+|@a|@b|@c|+------+------+------+|10|20|30|+------+------+------+1rowinset(0.00sec)删除dropprocedureyour_proc_name

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