Mysql主从复制方式以及可能出现的问题

大致流程：主库将变更写binlog日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个IO线程，将主库的binlog日志拷贝到自己本地，写入一个中继日志 relay日志中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog，然后执行binlog日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍SQL，这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。

如果主库突然宕机，然后恰好数据还没同步到从库，那么有些数据可能在从库上是没有的，这时候从库成为了主库，那么有些数据可能就丢失了。

开启半同步复制 semi-sync ，用来解决主库数据丢失问题；

这个所谓半同步复制， semi-sync复制 ，指的就是主库写入binlog日志之后，就会将强制此时立即将数据同步到从库，从库将日志 写入自己本地的relay log之后 ，接着会 返回一个ack 给主库， 主库接收到至少一个从库的ack之后才会认为写 *** 作完成了。 如果 过程出现失败 ，那么 我们的客户端就可以进行重试了 ；

主从延迟对于读写分离的涉及影响比较大

这里有一个非常重要的一点，就是 从库同步主库数据的过程是串行化的 ，也就是说 主库上并行的 *** 作，在从库上会串行执行 。所以这就是一个非常重要的点了，由于从库从主库拷贝日志以及串行执行SQL的特点，在 高并发场景下，主库大量的写，那么从库的数据一个个的读，那么就会导致从库同步一定会比主库慢一些，是有延时的 。所以经常出现，刚写入主库的数据可能是读不到的，要过几十毫秒，甚至几百毫秒才能读取到。（主库并发写的量级越高，从库积压的同步数据越多，延迟越高）

我们可以用 show status 看看 Seconds_Behind_Master 参数，你可以看到从库复制主库的数据落后了几ms，但是这个也不是完全准确，可以看 Seconds_Behind_Master的

对于解决主从延迟，解决方案可以从以下方面考虑

1. 在有主键或者唯一键的情况下，Slave 重放 Binlog 并不会去比较检索到的记录的每一列是否和BI相同，因此如果 Slave 和 Master 存在数据不一致，会直接覆盖 Slave 的数据而不会报错。

2. 在没有主键或者唯一键的情况下，Hash Scan / Hash Scan Over Index 的执行效率 在理论上分析高于 Table Scan 和Index Scan 。

3. 在没有主键或者唯一键的情况下，Slave 选择的二级索引是第一个所有的列都在 BI 中存在的索引，不一定是 Master 执行计划所选择的索引。

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