mysql 如何处理亿级数据

1、数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。　

2、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：select id,title from collect limit 1000,10很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的select id,title from collect limit 90000,10从9万条开始分页。

3、8-9秒完成。

4、看下面一条语句:select id from collect order by id limit 90000,10很快，0.04秒就OK。因为用了id主键做索引当然快。

1.优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。

2.写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。

3.分布式，搞集群，扩大配置。

一条新闻的相关信息，来源，作者，正文，这些基本不变咯，除了正文可能文字比较多，其他的你可以存进缓存，正文的话，你这里可以把前面200字作为正文缩略，存进缓存。

如果单讲存储，那只要你的硬盘够大都可以，但如果要讲效率就得想办法，如根据年份把数据放到不同的表里，或不同的机子上，因为一个表放这么多数据效率会很低的，但如果分开放又会出现统计、去重这类 *** 作的麻烦，所以设置数据库不能只考虑三级范式，难的是设置的有效率。

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