Jmeter 压力测试并输出HTML报告

在进行性能测试执行之前，需要进行场景的设计：

以什么方式启动，如何持续进行，直至测试结束

三部曲：启动---持续进行---结束

PS：一般情况下，建议限制Jmeter的的线程数在300及以内，这样能更好的发挥出jmeter的性能

测试步骤：

测试计划---线程组--HTTP请求---监听器---运行脚本---查看报告

PS：默认情况下，JMeter运行需要占用1 GB的内存，这可能还不够，取决于你的测试计划和需要运行的线程数

一个测试计划描述了一系列Jmeter运行时需要执行的步骤，可以包含一个或者多个线程组，逻辑控制器，取样发生控制，监听器，定时器，断言和配置元件。

启动JMeter，会出现一个空的测试计划，此次练习通过手写脚本来实现

（不熟悉 *** 作的，也可以通过模板的形式创建，在菜单栏文件--Templates，下拉列表中选择Recording，点击Create，一个完整的Test Plan就生成了，当然我们可以删除不需要的内容）

作用：模拟用户个数、发送请求的频率及次数

PS：设置合理的线程数对能否达到测试目标有着决定性的影响，另外，设置合理的循环次数也很重要

此处添加3个HTTP请求

1、添加响应断言 ：设置响应码为200

2、查看结果树，验证请求

调试时线程数和循环次数设为1就可以了，记得调试好之后再改回去

3、禁用查看结果树，命令行执行脚本

我们在启动Jmeter时就会看到命令行的提示信息，进行负载测试时请不要使用GUI模式，也就是用命令行模式运行 JMeter 测试脚本，这样可以大大缩减所需要的系统资源

备注：GUI 即图形用户界面模式，只应用于创建测试脚本、调试脚本

图中也给出了命令格式： jmeter -n -t [jmx file] -l [result file] -e -o [Path to output folder] ，JMeter 默认去当前目录寻找脚本文件，并把日志记录在当前目录，当然也可以使用绝对路径来执行

参数说明：

（1）直接生成HTML报告

PS：输出文件（-l后的文件）必须是不存在的，report文件夹为空文件夹或者不存在（-o后面的），不然无法生存报告

启动CMD窗口，输入以下命令：

jmeter -n -t C:\Users\zhangXXX\Desktop\baidu.jmx -l C:\Users\zhangXXX\Desktop\html.csv -e -o C:\Users\zhangXXX\Desktop\baidu-reports

（2）使用之前的测试结果，生成测试报告

启动CMD窗口，先生成测试结果，再生成报告，输入以下命令：

PS：-g 指定已存在的测试结果文件

以上两种方法，其实最终都依赖生成的测试报告。双击报告文件夹中的index.html就可以查看报告

Dashboard：

Test and Report informations：指的是测试和报告信息

APDEX(Application Performance Index)：应用程序性能满意度的标准，范围在0-1之间，1表示达到所有用户均满意，越接近1满意度越高

Requests Summary：请求的通过率(OK)与失败率(KO)，百分比显示

Statistics：数据分析，基本将Summary Report和Aggrerate Report的结果合并

Errors：错误情况，依据不同的错误类型，将所有错误结果展示

Charts： 用图表的形式展示测试数据，让测试报告更加直观**

主要有如下特点：

（1）将测试过程中经常使用的数据，用图表的形式展示，让测试结果更加直观

（2）每个图表数据，有两种展示形式

（3）支持请求样例过滤显示

（4）支持导出PNG图片格式

Over Time Charts：

Throughput Charts：

Response Times Charts：

4、添加所需监听器，导入日志文件即可查看

在性能测试过程中，我们往往需要将测试结果保存在一个文件当中，也可以为日后的性能测试报告提供更多的素材

在Jmeter中，结果都存放在 .jtl 文件中，格式有很多种，可以根据需要进行更爱，选择某个监听器，在 configure页面 进行相应配置，让我们来查看下保存后的文件有哪些内容：

接下来添加一个聚合报告，然后导入日志文件，查看结果，还可以添加其他的监听器， *** 作方法一样

PS：如果测试计划中增加了监听器（生成概要结果），在执行命令时就可以看到每个线程的执行情况

PS：设置好线程数、循环次数、集合点、事务、断言、关联等等后即可执行压力测试

原理和LR的agent差不多，因为jmeter由Java开发，耗内存、cpu，所以需要采用分布式

步骤：

1、关闭防火墙

2、在所要运行jmeter并作为负载生成器的机器上安装jmeter（确保在所有系统中使用了相同版本号的Jmeter和jdk）

PS：目标服务器需要在相同网段，确保Jmeter可以访问目标服务器

3、确定其中一台机器作为主controller，其他的机器作为agent，然后运行所有agent机器上的jmeter-server文件

4、在controller机器的jmeter中bin目录下，找到jmeter.properties文件，添加节点IP，修改localhost为压力机IP

5、启动conttoller机子上的jmeter应用，选择菜单【运行】---远程启动来分别启动agent，也可以直接选择【远程全部启动】来将所有个agent启动

在性能测试过程中，我们通常需要将测试结果保存在一个文件当中，既可以保存测试结果，也可以为日后的性能测试报告提供更多的素材

Jmeter中，结果都存放在.jtl文件，一般以csv文件格式记录，只需要选择某个监听器，点击页面的configure按钮，建议勾选如下项：Save Field Name，Save Assertion Failure Message

技术点：HTTP相关设置+参数化+断言+关联+简单控制器+查看结果树

关联：通过Json控件或正则表达式获取

（1）线程组建议替换为jp@gc - Stepping Thread Group，功能比线程组多很多

（2）可以加事务控制器

（3）查看结果树替换为聚合报告或类似的报告，如果还是想看查看结果树记得勾选仅日志错误（查看结果树打印的日志比较多，会影响性能）

（4）造数据

总结：

一个子系统建议放在同一个 “测试计划”中，流程测试可以通过“线程组”来区分，这样也便于设定不同的测试数据个数。

比较独立的接口，可以统一放在一个线程组内，顺序完成测试。

流程性接口的测试：如果要测试的接口可以组成一个流程，只需要顺序添加多个“HTTP 请求”的Sampler，各请求之间可以提取需要在上下文传递的数据作为参数，以保证流程中数据的一致性

作为一名开发者，我们最长听到的就是编程界的三高：

高性能、高并发、高可用。

听起来非常高大上，但是性能到底如何呢？又该如何评定呢？

这次我们谈一谈性能测试，看一看到底什么样才叫做高性能。

本文主要从以下几个方面进行讨论。

（1）性能测试是什么？

（2）为什么需要性能测试？

（3）性能测试如何做？

（4）有哪些性能测试的工具

老马曾经说过，你想理解一件事物，首先必须先定义它。

这里直接引用一下百科中的定义：

性能测试的定义也不难理解，往往定义本身阐述了性能测试的作用。

如果你是一名开发、测试，平时接手过不少需求，可能性能测试接触的也不多。

每一个需求，都有对应的功能性需求和肺功能性需求。

功能性需求是产品需求文档中最直接的，需要实现的功能目标。简称，能用就行。

非功能性需求则要宽泛的多，架构设计是否合理？是否便于后期拓展？是否便于监控？代码实现是否优雅？文档注释是否完整？

就像你写了一只鸟，鸟头做螺旋桨非能飞起来，但是在架构设计上可能是不合理的。

飞起来

一个查询功能，用户点击查询，10S 种才返回数据，功能上是满足的，但是性能上是不能接受的。

线上的交易功能平时各方面都很棒，节假日高峰期直接系统就瘫痪了。

那如何避免这些问题出现在生产上呢？

这就需要上线之前，首先做好对应的性能测试，避免再生产上出现问题，带来严重的生产事故。

性能要高，性能要硬，性能测试，又高又硬！

又高又硬

做一件事情之前，我们首先要确定好自己的目标。

性能测试，到底要测试什么？

有些类似于开发过程中的需求分析，常见的测试指标如下。

响应时间是指某个请求或 *** 作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。

作为用户而言，在页面点击查询，等待了多久才能获取结果，这个就是响应时间。

用户不关心你后端经过了多少个服务，慢就是原罪。

对于微服务系统，链路监控就显得比较重要。可以帮助我们快速定位到底慢在哪里。

TPS（Transaction Per Second）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。

我看网上还有很多类似的概念：点击量/点击率、吞吐量/吞吐率、PV/UV，这里不做赘述。

个人看来本质上 TPS/QPS 就是去压测你应用的极限，当访问量较大的时候，程序能否活下来？

这里主要涉及到两个概念：高性能和高可用。

我们后面会简单讨论下这两点。

明确了测试指标之后，就需要进行测试的准备。

环境准备：比如你想压测数据库，那就需要准备对应配置的数据库资源。

脚本的准备：数据初始化脚本，调用脚本等。

这个可以类比开发过程中的代码开发。

ps: 性能压测一般不是很常用，所以环境准备流程会比较长，这一点需要注意。

当进行测试之后，测试的结果一定要给出一份报告出来。

是否通过压测要求？

最高的 QPS 是多少？

这样开发可以根据这份报告进行相应的优化。

提升性能的内容写一本书也不为过，这里简单罗列一些最常用的几点：

（1）慢 SQL

一般程序如果响应时间较长，可以首先看一下慢 SQL。

看下是否需要增加索引，或者进行 SQL 优化。

（2）缓存

针对查询，性能提升最显著的就是引入缓存。

当然，引入缓存会使架构变得复杂，这一点要结合自己的实际业务。

（3）硬件升级

如果程序优化的空间比较小，可以考虑升级一下硬件资源。

比如服务器配置翻倍，数据库配置翻倍。

什么？你说公司没钱升级？

没钱升级做什么压测？

这个时候测试报告的作用就显露了，直接用数据说话。

直接说 QPS 达不到生产要求，程序优化的空间很小，推荐硬件升级配置，升级到多少。

做人，要以德服人。

做测试，要用数据说话。

以德服人

测试最常用的工具当属 jmeter。

除此之外，还有一些其他的工具：

LoadRunner、QALoad、SilkPerformer和Rational Performance Tester。

下面对几个工具做下简单介绍

Apache JMeter 可以用于测试静态和动态资源(Web动态应用程序)的性能。

它可以用于模拟服务器、服务器组、网络或对象上的负载，以测试其强度或分析不同负载类型下的总体性能。

将负载测试集成到开发工具中:IDE、jUnit、nUnit、Jenkins、Selenium和Microsoft Visual Studio。

从12.55版本开始，您可以运行您的JMeter脚本，并在任何性能测试中集成JMeter和附加的脚本类型。

ps: 这个设计理念就非常好，可以和成熟的工具进行整合。站在巨人的肩膀上。

QALoad是客户/服务器系统、企业资源配置（ERP）和电子商务应用的自动化负载测试工具。

QALoad可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试，并针对所发现问题对系统性能进行优化，确保应用的成功部署。

ps: 这个工具本人没有接触过。

SilkPerformerV可以让你在使用前，就能够预测企业电子商务环境的行为—不受电子商务应用规模和复杂性影响。

可视化的用户化、负载条件下可视化的内容校验、实时的性能监视和强大的管理报告可以帮助您迅速将问题隔离，这样，通过最小化测试周期、优化性能以及确保可伸缩性，加快了投入市场的时间，并保证了系统的可靠性。

作为 DevOps 方法的一部分，IBM Rational Performance Tester 帮助软件测试团队更早、更频繁地进行测试。

它验证 Web 和服务器应用程序的可扩展性，确定系统性能瓶颈的存在和原因，并减少负载测试。

您的软件测试团队可以快速执行性能测试，分析负载对应用程序的影响。

ps: 这一款工具有 IBM 提供，质量值得信赖。

这么多工具可供使用，相信读到这里的小伙伴已经找到了自己心仪的测试工具。

别急，下面专门为做 java 开发的小伙伴们推荐一款性能测试工具。

男人有男人的浪漫，开发者当然也要有开发者的浪漫。

【男人的浪.jpg】

作为一名开发者，老马平时单元测试使用 junit 最多。

所以一直希望找到一款基于 junit 的性能压测工具，后来也确实找到了。

@JunitPerfConfig 指定测试时的属性配置。(必填项)

使用如下：

@JunitPerfRequire 指定测试时需要达到的要求。(选填项)

使用如下：

对应的测试报告生成方式也是多样的，也允许用户自定义。

基于控台日志：

或者基于 HTML:

junitperf

本文对性能测试做了最基本的介绍，让小伙伴们对性能压测有一个最基本的理解。

测试和开发一样，都是一件费时费力，而且需要认真做才能做好的事情，其中的学问不是一篇就能说清的。

性能测试工具也比较多，本文重点介绍了专门为 java 开发者打造的 junitperf 工具。

下一节我们将从源码角度，讲解一下 junitperf 的实现原理。

我是老马，期待与你的下次重逢。

开源地址：https://github.com/houbb/junitperf

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