mysql遍历数组执行更新（存储过程）

CREATE PROCEDURE init_reportUrl()

BEGIN

DECLARE s INT DEFAULT 0

DECLARE r_id bigint(10)

DECLARE report CURSOR FOR select distinct id as r_id FROM ReportHotLine

-- 声明当游标遍历完后将标志变量置成某个值

DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET s=1

-- 打开游标

open report

-- 将游标中的值赋值给变量，注意：变量名不要和返回的列名同名，变量顺序要和sql结果列的顺序一致

fetch report into r_id

-- 当s不等于1，也就是未遍历完时，会一直循环

while s<>1 do

-- 执行业务逻辑

UPDATE wh_csyx . dy_pres30207800013_001_local a

JOIN ReportHotLine b ON a.gdId = b.ID

AND b.createtime = ( SELECT max( createtime ) FROM ReportHotLine WHERE ID = r_id )

SET blms = b.banliInfo where a.gdId =r_id

-- 将游标中的值再赋值给变量，供下次循环使用

fetch report into r_id

-- 当s等于1时表明遍历以完成，退出循环

end while

-- 关闭游标

close report

END

call init_reportUrl()

如果我们有一个包含一亿条数据的表需要取出所以数据，如何通过sql取出。我们能想到有四种方式，但是性能效率会有差别，我们此时进行一下分析，判断该如何选择并实践一下查询分析。

首先我们发现上面type有range和index区分，key都是primary，rows也有分别，那么我们就来直接看下这几种字段的含义。

我们从上面可以看出在大量遍历查询数据的过程中我们应该优先考虑between-and，id>number模式，这样的查询效率会更好一些。

全表遍历就是一个全表扫描的过程，就是根据双向链表把磁盘上的数据页加载到磁盘的缓存页里去，然后在缓存页内部查找那条数据。这个过程是非常满的，所以说当数据量大的时候，全表遍历性能非常低，时间特别长，应该尽量避免全表遍历。

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