
QPS = Questions(or Queries) / seconds
mysql >show global status like 'Question%'
(2)TPS(每秒事务量)
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds
mysql >show global status like 'Com_commit'
mysql >show global status like 'Com_rollback'
(3)key Buffer 命中率
mysql>show global status like 'key%'
key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%
key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%
(4)InnoDB Buffer命中率
mysql>show status like 'innodb_buffer_pool_read%'
innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%
(5)Query Cache命中率
mysql>show status like 'Qcache%'
Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%
(6)Table Cache状态量
mysql>show global status like 'open%'
比较 open_tables 与 opend_tables 值
(7)Thread Cache 命中率
mysql>show global status like 'Thread%'
mysql>show global status like 'Connections'
Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%
(8)锁定状态
mysql>show global status like '%lock%'
Table_locks_waited/Table_locks_immediate=0.3% 如果这个比值比较大的话,说明表锁造成的阻塞比较严重
Innodb_row_lock_waits innodb行锁,太大可能是间隙锁造成的
(9)复制延时量
mysql >show slave status
查看延时时间
(10) Tmp Table 状况(临时表状况)
mysql >show status like 'Create_tmp%'
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables比值最好不要超过10%,如果Created_tmp_tables值比较大,
可能是排序句子过多或者是连接句子不够优化
(11) Binlog Cache 使用状况
mysql >show status like 'Binlog_cache%'
如果Binlog_cache_disk_use值不为0 ,可能需要调大 binlog_cache_size大小
(12) Innodb_log_waits 量
mysql >show status like 'innodb_log_waits'
Innodb_log_waits值不等于0的话,表明 innodb log buffer 因为空间不足而等待
比如命令:
>#show global status
虽然可以使用:
>#show global status like %...%
来过滤,但是对应长长的list,每一项都代表什么意思,还是有必要弄清楚
我最近在开发一个环境 最开始 用的.net环境模板自带的entityframework配置 已经设置好的sql数据库连接 在小型数据库百万级数据条目的表长时间内 iops 相同情况(小于50)下、连接数150左右 qps 300 mysql内存 单核 4G内存 环境 响应时间 mysql普遍短于 mssql 但差别不大。mysql 常驻内存 约1.5G cpu 30% 占用率
mssql 常驻内存 约2G cpu 20% 占用率
然后主从复制 定期备份任务 两者 没看出什么 数据稳定性的差别 也许是我的库太小?
这两者都没有进行分表分区
最后是关键的价格 服务器使用费、托管、版权费用 前者每个月平均下来 一个月 150元出头 后者600元左右
所以我后来选用了 mysql 钱啊!!!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)