Mysql select查询常用关键字

有时需要将表中的记录去掉重复后显示出来，可以用distinct关键字来实现，例如执行语句 SELECT * FROM user返回结果如下：

此时看到id=2,3的记录username字段相同，如果想查询所有不重复的username，可以执行如下：

SELECT distinct username FROM user

例如执行排序语句： SELECT * FROM user order by id asc得到三条升序的数据，如果想限制只显示2条，可以使用LIMIT关键字： SELECT * FROM user order by id asc limit 0,2。LIMIT后面跟着的表示起始偏移量和前N行记录，默认起始偏移量为0，所以这句话也可以写为： SELECT * FROM user order by id asc limit 2。 LIMIT经常和order by一起配合使用来进行分页显示。

聚合 *** 作的语法涉及下面几个参数：

示例：

表连接从大类上分为内连接和外连接。二者区别在于内连接只选出两张表中互相匹配的记录，外连接会选出其他不匹配的记录。

示例：

创建一个雇员表deployee,有五个人：

再创建一个部门表，有4个部门：

某些情况下，查询的条件是另外一个select语句的结果，这时用到子查询。子查询关键字有in,not in,= ,!=,exists,not exists等。

如执行 select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department)也表示查询有部门的雇员。如果子查询记录数唯一，可以使用=代替in:

select * from deployee where deployee.dep_id in (select dep_id from department where dep_id = 'sale') 由于子查询只有一条记录，所有可以用等号

如果要求将两个表的数据按照一定的查询条件查询出来后，将结果合并到一起显示出来，需要使用union和union all关键字来实现。

union 和 union all的主要区别是union all是把结果集直接合并在一起，而union 是将union all后的结果进行一次distinct,去除重复的记录。

示例：

来自MySQL的学习笔记，写的不对的地方大家多多指教哦

SELECT、DISTINCT、FROM、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

SELECT->DISTINCT->FROM->JOIN->ON->WHERE->GROUP BY->HAVING->ORDER BY->LIMIT

必须字段：SELECT、FROM

可选字段：DISTINCT、JOIN、ON、WHERE、GROUP BY、HAVING、SUM、COUNT、MAX、AVG、ORDER BY、LIMIT

FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY（开始使用SELECT中的别名，后面的语句中都可以使用别名）->SUM、COUNT、MAX、AVG->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER BY->LIMIT

FROM：从哪个表中检索数据

ON：关联条件，与join一起使用

JOIN：对需要关联的表进行关联

WHERE：过滤数据条件，执行顺序：自下而上、从右到左

GROUP BY：将过滤的数据进行分组，执行顺序：从左往右

SUM：求和

COUNT：数量统计

MAX：最大值

AVG：求平均值

HAVING：对分组的数据过滤条件，与group by一起使用

SELECT：查看结果集

DISTINCT：结果集去重

ORDER BY：排序，升序：ASC；降序：DESC

LIMIT：截取出目标页数据

详细用法会在后面进行补充

首先创建一张表，添加字段，表名字为：goodsmaster

添加数据的语法结构为：

添加数据可以是插入数据或插入查询的结果

1.1 插入数据

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

部分字段有做非空约束，那么这边插入部分数据，验证下非空约束

上面的语句运行之后会报错，错误内容为“[Err] 1364 - Field 'barcode' doesn't have a default value”，即“barcode”这个字段有创建非空约束，表示这个字段不能为空，如果插入数据时不给这个字段赋值，那么就需要给它一个默认值。

部分字段没有默认值，可以为空，那么现在验证一下插入数据时，这些字段不进行赋值会有什么结果

运行语句，查询结果：SELECT * FROM goodsmaster

仔细看会发现，上面的语句中插入数据也没有插入“itemnumber”字段，这个字段有添加主键约束，不能为空，但由于设置了自增约束，所以没有赋值也会自动在当前字段最大值+1，这就是自增约束；

上面的语句显示没有进行赋值的字段会默认显示Null。

1.2 插入查询结果

MySQL 支持把查询的结果插入到数据表中，我们可以指定字段，甚至是数值，插入到数据表中。

语法结构为：

删除语句使用DELETE删除，语法结构为：

删除记录可以使用WHERE来筛选删除的数据，下面为删除“barcode”字段数据为006的记录

由于部分数据可以为空，所以再删除的时候，WHERE的过滤条件必须用到主键约束或者唯一性约束的字段。MySQL 的这种安全性设置，主要就是为了防止删除或者修改数据时出现误 *** 作，导致删除或修改了不相关的数据。

删除表中的全部数据

MySQL中用UPDATE来修改数据，语法结构为：

注意：不要修改主键字段的值。因为主键是数据记录的唯一标识，如果修改了主键的值，就有可能会破坏数据的完整性。

语法结构：

具体需要用到的关键字查看本文第一部分即可

自己在写一个web,希望对数据库做全文检索。但是google了解到，由于中文分词的缘故，mysql只支持英文的全文搜索，想支持中文的，需要各种插件or实现一些比较复杂的机制，而买的虚拟主机并不支持这些复杂的东西。仔细想了下，因为自己需求的功能也比较简单，主要是2个字段的搜索，且数据量不大，即便增加几个字段，需要多运行几个select也不会对速度有太大影响，所以通过一些work around实现了需求。Step 1:用locate进行简单的搜索Locate可以判断子串是否在子乱 有两个column,一个name,一个description.所以可以用LOCATE>0去判断是否关键字在其中出现了。 其实就是 SELECT * FROM table WHERE LOCATE(key, 'name')>0 OR LOCATE(key, 'description)这样，我们就简单实现了对某个key在两个域的搜索Step 2:搜索多个关键字 通常，搜索都是有多个关键字，所以我们需要对每个关键字，执行下Step1的查询。（当然，也可以合成一个，这里偷懒每次只查询1个关键字） 然后，我们再将每次查询出的数组都合并，这样就得到了一个最终的集合。php代码如下：

function selectlocate($tarcols,$skey){ 

    $where =""

    $connector = " "

    global $count

    foreach($tarcols as $tarcol ){

        $where .= $connector

        $where .= "LOCATE('$skey', $tarcol) != 0  "

        if($connector == " "){

            $connector = " OR "

        }

    }

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE $where"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

Step 3：匹配的权重 上面Step2的结果，其实是无序的。通常，如果我们搜索一个字段：1.如果这个字段和关键字完全相同，那么一般来讲，可能这个结果应该是相关度最高的2.如果他只是其其中出现了一次，相关度就最低。3.如果他出现的次数比在其他row中出现的次数高，那么他的相关度就比2中的结果高 所以，搜索的时候依据这个顺序考虑权重，a.如果完全相等，权重为1000 b.如果出现1次，权重为10，出现n次c.权重为n*10每次搜索出来的结果附加上权重----》然后合并相同项----》并把权重累加 最后按权重排序，即可得到一个有排序的搜索结果。 以下是两种1关键字对应1个字段（上面的代码是1关键字多个字段）查询的代码（不包含合并两个数组的代码,相关的代码在Step4中），只需遍历每个关键字和字段，就能完成搜索

$count = 0 

function selectequal($col,$skey){

    $connector = " "

    global $count

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $item["weight"] = 1000

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function selectlocate($col,$skey){

    global $count

    $sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10 as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

 Step 4: 字段的权重 在我的需求中，显然name这个字段比description更重要，所以在匹配时，对name字段的结果应该有所倾斜，所以，又可以增加一个对字段的权重系数。1.如果是在name域的匹配，设系数为10；2.如果是在description匹配，设系数为1； 将Step 3每次计算得出的权重，再乘上这个系数，就可以得到一个新的，更有效的权重值。 最后按权重排序，即可得到一个最有相关度排序的搜索结果 其他的细节： 如果一个关键字已经满足了equal条件，那么再使用locate条件的时候会依然返回一个结果，所以在使用locate条件的时候，过滤掉equal的情况

点击(此处)折叠或打开

<?php 

$count = 0

function selectequal($col,$val,$skey){

    $connector = " "

    global $count

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $item["weight"] = 1000*$val

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function selectlocate($col,$val,$skey){

    global $count

    $sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10*$val as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0 AND LOWER($col)!=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function cleanarr($arr){

    global $count

    $tmp = Array()

    $tmpall = Array()

    foreach($arr as $item){

        if(array_key_exists($item['uid'], $tmp)){

            $tmp[$item['uid']]+=$item["weight"]

        }

        else{

            $tmp[$item['uid']] = $item["weight"]

            $tmpall[$item['uid']] = $item

        }

    }

    //sort by weight in descending order 

    arsort($tmp)

    $ret = Array()

    //rebuild the return arary 

    $count = 0

    foreach($tmp as $k=>$v){

        $count++

        $tmpall[$k]['weight']=$v

        $ret[]=$tmpall[$k]

    }

    return $ret

}

require_once("consvr.php")

    $colshash = array("name"=>10,"description"=>1)

    $ret = Array()

    $keywords=explode(" ", $keywords)

    $cols = array_keys($colshash)

    foreach($keywords as $keyword){

        foreach($colshash as $col=>$val){

            $ret = array_merge($ret,selectequal($col,$val, $keyword))

            $ret = array_merge($ret,selectlocate($col,$val, $keyword))

        }

        

    }

    $ret = cleanarr($ret)

    $ret = array('msg' => "Success", 'count'=>$count,'children' => $ret, 'query'=>"COMPLEX:NOT READABLE")

    echo json_encode($ret)

    mysql_close()

?>

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