有哪些应用场景适合用python的gevent来完成

一种技术的出现必然是为了解决某种问题，gevent是为了解决什么问题呢，设想下面这种情况。

你要做一个千人在线的Web聊天室，聊天室需要能够实时来收发消息，但是HTTP是无状态的，就是说服务器没有直接把消息发给浏览器的能力。你往服务器发送数据之后，服务器没法直接把你的消息推送给其他聊天室的人，但有若干方案可以解决这个问题。

这里假设我们采用常见的长轮询的方案，即客户端请求服务端获取最新的消息，服务器有消息就返回数据，否则将一直保持连接，直到超时。这时候，如果千人在线的话，就需要保持1000个连接，如果连接是进程模式或者线程模式，那就要开对应个数的进程或者线程，1000个进程或者线程的切换开销会消耗太多的资源。

你仔细分析这个聊天室的代码执行情况，会发现这么多的进程或者线程大部分时间都是闲的，它们在等浏览器发消息，啥事都没干。

针对这个问题，你可以想到，要一个进程在闲的时候去干其他的事情，等这边消息到了再回来处理就好了。gevent把这个功能实现了，切换开销大大降低，系统性能飙升。

我写的flask服务，里面使用了grequests（其实就是gevent+requests），然后又让flask_apscheduler启动一个脚本去查TIDB（跟mysql差不多）。报了下面这个错误。

大概可以理解为flask_apscheduler需要另取一个线程，他跟gevent的协程有点冲突。暂时是这么理解的。如果有错误，欢迎大佬指正。

推荐使用sqlalchemy+pymysql。DBUtils对python3支持不够。sqlalchemy+pymysql可以很好的支持python3，可以通过gevent或pypy提供性能，并且openstack在orm方面也已经使用这种方案，可见性能和稳定性应该都还是可以的

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