MySQL联表查询的索引使用

一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。 执行的语句： 执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下： 全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。 耗时变成 20毫秒给Where条件建立索引，并不一定会使用。 比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ： 结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。 如果where条件从 k.update_time>'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 >变成 = ） 则会使用索引 idx_time在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。

create table node_tree( id int not null auto_increment primary key, node_name varchar(128) not null default '', up_node_id int, node_level char(1) )ENGINE=InnoDB default charset=utf8 collate=utf8_swedish_ci

insert into node_tree(node_name,up_node_id,node_level) values('jx',null,'1'),('jx.webserver',1,'2'),('jx.webserver.nginx1', 2, '3'), ('jx.logserver', 1, '2')

select

node_tree1.id as 主表ID,

node_tree1.name as 主表名字,

node_tree2.name as 从表名字,

node_tree2.up_id as 从表上级ID

from node_tree1, node_tree2

where node_tree1.name='jx'

select

node_tree1.id as 主表ID,

node_tree1.node_name as 主表名字,

node_tree2.node_name as 从表名字,

node_tree2.up_node_id as 从表上级ID

from node_tree as node_tree1, node_tree as node_tree2

where node_tree1.node_name='jx'

方法和 *** 作步骤如下：

1、首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。

2、其次，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。

3、接着，完成上述步骤后，查询表中的数据，“select t.* from test_tbl2 t ”，如下图所示，然后进入下一步。

4、最后，完成上述步骤后，编写sql，两个表通过pid与id关联， “select t1.*, t2.* from test_tbl1 t1 join test_tbl2 t2 on t1.p_id = t2.id”，如下图所示。这样，问题就解决了。

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