有没有好用的mysql数据库设计工具

有没有好用的mysql数据库设计工具,第1张

下面推荐两款:

一、Navcat:

Navicat 是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的,让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。

Navicat是闻名世界、广受全球各大企业、政府机构、教育机构所信赖,更是各界从业员每天必备的工作伙伴。自2001 年以来,Navicat 已在全球被下载超过 2,000,000 次,并且已有超过 70,000 个用户的客户群。《财富》世界 500 强中有超过 100 家公司也都正在使用 Navicat。

二、MySQL Workbench:

MySQL Workbench是一款图形化的数据库设计工具,它在一个开发环境中集成了SQL的开发,管理,数据库设计,创建以及维护。它是 fabFORCE.net旗下DBDesigner 4的继承者,并替代了MySQL GUI Tools Bundle。当前版本是5.2,最早版本是5.0,这是为了强调MySQL Workbench是作为DBDesigner4的继承者被开发出来的事实。

MySQL 管理工具

本回答来自:MySQL 管理工具_树懒学堂

MySQL的标准安装版本中没有图形化管理工具,虽然MySQL几乎所有的任务都可以用命令提示符下的mysqladmin和mysql命令来完成,也会对MySQL留下“界面不友好”的坏印象,为解决这个问题,MySQL开发了多种图形化的管理工具。下面介绍3个使用比较广泛的MySQL图形化管理工具。

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL基于Windows平台,为MySQL量身定做,提供类似于MySQL的用户管理界面工具。此解决方案的出现,将解放PHP、J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑,降低开发成本,为用户带来更高的开发效率。

Navicat for MySQL使用了极好的图形用户界面(GUI),可以用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料,包括管理用户和控制访问权限,可方便的将数据从一个数据库转移到另一个数据库中(Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local)进行数据备份。

Navicat for MySQL支持Unicode,以及本地或远程MySQL服务器多连接,用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQL queries、管理用户权限(安全设定)、将数据库备份/还原、导入/导出数据(支持CSV、TXT、DBF和XML数据格式)等。

phpMyAdmin

phpMyAdmin是基于php环境的web端管理工具,所以是通过浏览器来执行具体的MySQL *** 作,而非客户端软件。最大的优点就是便捷性。

phpMyAdmin可以运行在各种版本的PHP及MySQL下,可以对数据库进行 *** 作,如创建、修改和删除数据库、数据表及数据等。安装完hpMyAdmin后,在浏览器中输入phpMyAdmin访问地址,如http://localhost:8088/phpmyadmin/,即可打开登录页面

MySQL Administrator

MySQL Administrator是众多MySQL图形化管理工具中应用最广泛的一种,是用来执行数据库管理 *** 作的程序,以及用来监视和管理MySQL实例的数据库、用户的权限和数据的实用程序,比如MySQL服务的配置、控制、开启和关闭,还可用于管理用户和连接数据库,执行数据备份和其他的一些管理任务。它有这几个优点:

(1)它的图形化的用户界面为用户提供了非常直观的接口。

(2)它提供了较好的全局设置,这对于MySQL服务器的可执行性、可信度和安全性是相当重要的。

(3)它提供了图形化的性能显示,使中止服务器和更改服务器的设置更加简单。

在老版本的MySQL 3.22中,MySQL的单表限大小为4GB,当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是,当出现MyISAM存储引擎之后,也就是从MySQL 3.23开始,MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了(官方文档显示)。也就是说,从目前的技术环境来看,MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定,而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。

而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的,一种是共享表空间存储方式,还有一种是独享表空间存储方式。

当使用共享表空间存储方式的时候,Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所 以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制。从Innodb的官方文档中可以看到,其表空间的最大限制为64TB,也就是说,Innodb的单 表限制基本上也在64TB左右了,当然这个大小是包括这个表的所有索引等其他相关数据。

而当使用独享表空间来存放Innodb的表的时候,每个表的数据以一个单独的文件来存放,这个时候的单表限制,又变成文件系统的大小限制了。


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