
(1)联合索引部分的基础知识
在这个部分,我们温习一下联合索引的基础
(2)联合索引部分的实战题
在这个部分,列举几个我认为算是实战中的代表题,挑出来说说。
正文
基础
讲联合索引,一定要扯最左匹配!放心,我不扯有的没的,几句话懂个大概就行!
最左匹配
所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引,那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配,值得注意的是,当遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。
假设,我们对(a,b)字段建立一个索引,也就是说,你where后条件为
a=1a=1and b =2
是可以匹配索引的。但是要注意的是~你执行
b=2and a =1
也是能匹配到索引的,因为Mysql有优化器会自动调整a,b的顺序与索引顺序一致。
相反的,你执行
b=2
就匹配不到索引了。
而你对(a,b,c,d)建立索引,where后条件为
a =1andb =2andc >3andd =4
那么,a,b,c三个字段能用到索引,而d就匹配不到。因为遇到了范围查询!
最左匹配的原理?
假设,我们对(a,b)字段建立索引,那么入下图所示
如图所示他们是按照a来进行排序,在a相等的情况下,才按b来排序。
因此,我们可以看到a是有序的1,1,2,2,3,3。而b是一种全局无序,局部相对有序状态!
什么意思呢?
从全局来看,b的值为1,2,1,4,1,2,是无序的,因此直接执行b = 2这种查询条件没有办法利用索引。
从局部来看,当a的值确定的时候,b是有序的。例如a = 1时,b值为1,2是有序的状态。当a=2时候,b的值为1,4也是有序状态。
因此,你执行a = 1 and b = 2是a,b字段能用到索引的。而你执行a >1 and b = 2时,a字段能用到索引,b字段用不到索引。因为a的值此时是一个范围,不是固定的,在这个范围内b值不是有序的,因此b字段用不上索引。
综上所示,最左匹配原则,在遇到范围查询的时候,就会停止匹配。
实战
OK,懂上面的基础,我们就可以开始扯了~我举了经典的五大题型,看完基本就懂!
题型一
如果sql为
SELECT*FROMtableWHEREa =1andb =2andc =3
如何建立索引?
如果此题回答为对(a,b,c)建立索引,那都可以回去等通知了。
此题正确答法是,(a,b,c)或者(c,b,a)或者(b,a,c)都可以,重点要的是将区分度高的字段放在前面,区分度低的字段放后面。像性别、状态这种字段区分度就很低,我们一般放后面。
例如假设区分度由大到小为b,a,c。那么我们就对(b,a,c)建立索引。在执行sql的时候,优化器会 帮我们调整where后a,b,c的顺序,让我们用上索引。
题型二
如果sql为
SELECT*FROMtableWHEREa >1andb =2
如何建立索引?
如果此题回答为对(a,b)建立索引,那都可以回去等通知了。
此题正确答法是,对(b,a)建立索引。如果你建立的是(a,b)索引,那么只有a字段能用得上索引,毕竟最左匹配原则遇到范围查询就停止匹配。
如果对(b,a)建立索引那么两个字段都能用上,优化器会帮我们调整where后a,b的顺序,让我们用上索引。
题型三
如果sql为
SELECT*FROM`table`WHEREa >1andb =2andc >3
如何建立索引?
此题回答也是不一定,(b,a)或者(b,c)都可以,要结合具体情况具体分析。
拓展一下
SELECT*FROM`table`WHEREa =1andb =2andc >3
怎么建索引?嗯,大家一定都懂了!
题型四
SELECT*FROM`table`WHEREa =1ORDERBYb
如何建立索引?
这还需要想?一看就是对(a,b)建索引,当a = 1的时候,b相对有序,可以避免再次排序!
那么
SELECT*FROM`table`WHEREa >1ORDERBYb
如何建立索引?
对(a)建立索引,因为a的值是一个范围,这个范围内b值是无序的,没有必要对(a,b)建立索引。
拓展一下
SELECT*FROM`table`WHEREa =1ANDb =2ANDc >3ORDERBYc
怎么建索引?
题型五
SELECT*FROM`table`WHEREaIN(1,2,3)andb >1
如何建立索引?
还是对(a,b)建立索引,因为IN在这里可以视为等值引用,不会中止索引匹配,所以还是(a,b)!
拓展一下
SELECT*FROM`table`WHEREa =1ANDbIN(1,2,3)ANDc >3ORDERBYc
如何建立索引?此时c排序是用不到索引的。
众所周知, MySQL的驱动表与被驱动表是优化器自动优化选择的结果 (与表连接的前后顺序等无关),我们可以用explain执行计划来知晓:
如上所示,前面一行t1是驱动表,后面一行t2是被驱动表。那么驱动表与被驱动表的选择是否有规律可循呢?下面是百度搜索两个主流的博文对驱动表与被驱动表的阐释:
1. MySQL连接查询驱动表被驱动表以及性能优化 - 阿伟~ - 博客园 博文A 主要结论:
2. mysql驱动表与被驱动表及join优化_java小小小黑的博客-CSDN博客_mysql驱动表和被驱动表 博文B 其主要结论:
两个帖子的结论是都差不多,而且还给出了例子来佐证。那么网上的结论是否权威?是否有普遍性?是否存在缺陷?
让我们来一起打破砂锅问到底。下面有两张表结构一模一样的表t1,t2:其中t1 100条数据,t2 1000条数据;t1(t2)结构如下:
按照上面博文的结论,left join左边是t2表,应该是驱动表。我们查看下结果:
与 博文B 中观点1相违背(同理观点2也违背),与实际不符,但究竟这是为什么呢?
下面发一张MySQL的执行过程(来源于《MySQL实战45讲》中01讲【一条SQL查询语句是如何执行的】)
so die si ne,原来sql执行的过程是这样呀。等等,不对,这跟刚才SQL又有什么关系,上面left join中t2表还是左边的呀。
我们知道MySQL高版本的性能越来越好,它是不断进行优化迭代的。远古的mysql版本可能还需要人工把小表放在前面,大表放在后面等这些需要人工调优的经验早就已经被解决了。也就是说我们写的语句,MySQL为了追求更好的效率,它在执行器执行前已经帮我们优化了。那么实际优化后的sql如何查看呢?用show warning命令:
其中Message就是优化后实际执行的sql语句,格式化后如下:
优化后left join左连接变成了内连接(inner) join。所以用优化后的sql看,表t1是小表所以作为驱动表,与实际结果相符。
left join 竟然优化成了join,太神奇了,但这是为什么呢?原因在于mysql中null与任何值做等值或者不等值比较的时候都是null,即使是select null=null 也是null。这样where 条件t1.a=t2.a查询条件不会包含t2.a为NULL的行,实际效果其实跟join一样,被优化器智能的优化了。
我们直接看执行计划看实际结果吧:
结果显示t2是驱动表,t1是被驱动表。t2是1000条数据按理说是大表应该是被驱动表,与 博文A , 博文B 的结论又不一致了。
《MySQL实战45讲》中34讲【到底可不可以使用join】已经讲的很透彻了,很深入了,我就不在这里献丑了。啰嗦几句大概就是驱动表是全表扫描不走索引,所以选被驱动表t1可以走索引,不会全表扫描,减少IO次数,性能高。里面对大表小表的总结,简直是精髓,特意在此再次着重强调:
在决定哪个表做驱动表的时候,应该是两个表按照各自的条件过滤,过滤完成之后,计算参与join的各个字段的总数据量,数据量小的那个表,就是“小表”,应该作为驱动表。
按照上面分析,我们先独立思考下MySQL会选择哪张表作为驱动表呢?
表t1,t2在字段a上都有索引不会全表扫描,其中t1.a=5条件过滤后只有一条,很显然嘛,t1数据量少是小表,肯定是驱动表,错不了,再说了前面的红色粗体已经强调了,不会有错的。
有冇搞错?事实又被打脸了。还记得在开篇我们说过的mysql优化器会对sql语句进行优化的吗?下面我们看下执行计划与优化的sql语句:
格式化后的优化SQL如下:
优化后两表t1,t2都走索引,并且都只有一条结果返回,因此都只会扫描一行,数据量一样,所以谁在前面谁就是驱动表,也就是上面sql中表t2。一切都释然,豁然开通!
回头再仔细想想,高,实在是高!仔细深思之后MySQL优化后的句子真让人猛拍大腿。高明之处在于:
1. 本来join连接是个M*N的嵌套循环,优化后变成了M+N的判断,两表不再嵌套判断了。
2. 优化后,两表没有多大必然联系,只需把两表的结果集拼接即可,互不干扰。如果mysql未来可以多线程查询,岂不十分快哉!
小伙伴们还记得我们在上一章 MySQL索引初探 中编码类型不一致发生隐式转换时有时候走索引,有时候索引又失效的问题吗?下面我们选取有代表性的一条记录来分析:
其中表demo_test总共有640条数据,demo_test_ass有3条数据。显然经过过滤条件t.rid>1完成后demo_test_ass数据量小,应该作为驱动表。虽然test.c_utf8mb4 = t.c2两字段连接中发生了t.c2字段发生隐式转换,但是实际上并不影响被驱动表test上的c_utf8mb4索引。
好了,本章到此结束,让我们一起 总结一下MySQL驱动表与被驱动表的选取原则 :
หน ง 同等条件,优先选取有索引的表作为被驱动表。 在此介绍一下什么叫同等条件,比如上面的②中的语句。 两表没有其他额外的过滤条件,因此选关联字段有索引的t1作为被驱动表。但是如果加了条件(and t1.id=3),此时t1数据量少,就选取了t2作为被驱动表。
สอง MySQL选择驱动表与被驱动表是基于优化器优化后的,小表是驱动表,大表是被驱动表。 基于优化器优化后开篇的 博文A与B 结论成立。
当然这都是我一家之言,并不是官方结论,目前暂未找到官方确切对于驱动表与被驱动表的解释,请大家踊跃拍砖!
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