Mysql高级(五) 索引失效

Mysql高级(五) 索引失效,第1张

1.全值匹配

2.最佳左前缀法则

3.不在索引列上做任何 *** 作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描

4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

5.尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列和查询列一直)),减少select *

6.mysql在使用不等于(!=或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描

7.is null, is not null也无法使用索引

8.like以通配符开头(‘%abc...’)mysql索引失效会变成全表扫描的 *** 作

9.字符串不加单引号索引失效

10.少用or,用它来连接时索引会失效

1.索引无法存储null值

a.单列索引无法储null值,复合索引无法储全为null的值。

b.查询时,采用is null条件时,不能利用到索引,只能全表扫描。

为什么索引列无法存储Null值?

a.索引是有序的。NULL值进入索引时,无法确定其应该放在哪里。(将索引列值进行建树,其中必然涉及到诸多的比较 *** 作,null 值是不确定值无法

比较,无法确定null出现在索引树的叶子节点位置。) 

b.如果需要把空值存入索引,方法有二:其一,把NULL值转为一个特定的值,在WHERE中检索时,用该特定值查找。其二,建立一个复合索引。例如 

create index ind_a on table(col1,1) 通过在复合索引中指定一个非空常量值,而使构成索引的列的组合中,不可能出现全空值。 

2.不适合键值较少的列(重复数据较多的列)

假如索引列TYPE有5个键值,如果有1万条数据,那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。

再加上访问索引块,一共要访问大于200个的数据块。

如果全表扫描,假设10条数据一个数据块,那么只需访问1000个数据块,既然全表扫描访问的数据块

少一些,肯定就不会利用索引了。

3.前导模糊查询不能利用索引(like '%XX'或者like '%XX%')

假如有这样一列code的值为'AAA','AAB','BAA','BAB' ,如果where code like '%AB'条件,由于前面是

模糊的,所以不能利用索引的顺序,必须一个个去找,看是否满足条件。这样会导致全索引扫描或者全表扫

描。如果是这样的条件where code like 'A % ',就可以查找CODE中A开头的CODE的位置,当碰到B开头的

数据时,就可以停止查找了,因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

4.索引失效的几种情况

1.如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引

2.对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引

3.like查询以%开头

4.如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引

5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引

5.MySQL主要提供2种方式的索引:B-Tree索引,Hash索引

B树索引具有范围查找和前缀查找的能力,对于有N节点的B树,检索一条记录的复杂度为O(LogN)。相当于二分查找。

哈希索引只能做等于查找,但是无论多大的Hash表,查找复杂度都是O(1)。

显然,如果值的差异性大,并且以等值查找(=、 、in)为主,Hash索引是更高效的选择,它有O(1)的查找复杂度。

如果值的差异性相对较差,并且以范围查找为主,B树是更好的选择,它支持范围查找。

from https://www.cnblogs.com/binyue/p/4058931.html

mysql数据库索引是一种能够让mysql数据查询更加快速的数据结构,我们在新建数据库的时候,如果设置了某个字段的Primary key主键,那么数据库会默认为我们的主键字段创建一个唯一索引(Unique Index)的东西,所以你就不需要再为此字段创建mysql数据库索引了,当然了,如果你想设置别的字段索引,那么就要额外加入该字段的数据库索引了。

一:Mysql数据库索引的创建

1)如何为我们的mysql数据库添加索引呢?很简单,请看下面的创建mysql普通索引格式:

CREATE INDEX [index name] ON [table name]([column name])

参数说明:NameDescription

index name索引名称.

table name需要添加索引的表名称.

column name需要添加索引的列名称.

例如我们要创建一个索引,就可以使用如下的mysql命令运行即可:CREATE INDEX myindex ON mytable(aut_id)

2)唯一索引的创建,和mysql普通索引差不多,只需要在INDEX关键词前面加入UNIQUE关键词即可,mysql命令如下:CREATE UNIQUE INDEX myindex ON mytable(aut_id)

我们也可以使用USING BTREE关键字,B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度,mysql命令如下:CREATE UNIQUE INDEX myindex ON mytable(aut_id) USING BTREE

二:查看mysql数据库索引

我们可以使用以下命令查询刚刚新建的mysql数据库索引,“from mytable”代表查询该数据库表里面有哪些索引,mysql命令如下:show index from mytable

创建成功之后,会在“key_name”字段中显示刚刚创建的数据库索引名称,如图所示:

三:删除mysql数据库索引

我们也可以使用mysql命令删除某张表的索引,命令如下:drop index english on mytable

四:查询sql语句是否使用了mysql索引

我们上面常见好mysql数据库索引之后,如果想要知道我们在执行sql语句时是否使用了数据库索引,就要在sql语句前面加入“EXPLAIN”关键词,命令如下所示:EXPLAIN SELECT * FROM `allword` where english='America'

如果使用到了我们创建的字段索引,就会看到如图所示的字段都不会是NULL空值,如下:

在有些情况下mysql索引会失效,也就是在执行到sql语句时没有使用到我们创建的数据库表字段索引,可能有以下这些情况:

1:使用了OR关键字查询

2:或者LOWER(),UPPER()函数,

3:还有一种就是使用了LIKE关键字查询,像(like '%XX'或者like '%XX%')这样的语句,但是像(like 'XX%')这种情况的mysql表索引是不会失效的。


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