MySQL内部结构有哪些层次

非专业DBA，这里只简单贴个结构图说明下。MySQL是开源系统，其设计思路和源代码都出自大牛之手，有空可以学习下。

Connectors：连接器。接收不同语言的Client交互

Management Serveices &Utilities：系统管理和控制工具

Connection Pool: 连接池。管理用户连接

SQL Interface: SQL接口。接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果

Parser: 解析器。验证和解析SQL语句成内部数据结构

Optimizer: 查询优化器。为查询语句选择合适的执行路径

Cache和Buffer：查询缓存。缓存查询的结果，有命中即可直接返回

Engine：存储引擎。MySQL数据最后组织并存储成具体文件

1、这个数据库设计关系不大，但是有关系。首先，你要考虑数据库的选型，大型项目是否用MySQL。

2、用MySQL是否对事务完整性有要求。InnoDB和MyISAM的区别。

3、了解一下DP（设计模式），在架构上考虑缓存、读写缓冲、读写分离等手段。

4、MySQL目前尚不支持表分区等功能，那么就要求要考虑是否分表存储。表存储的物理介质是否要分开。

5、索引。

6、即时数据和历史数据分开。

大体上先做这些，后期根据实际情况酌情优化。

从数据结构角度

1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理

2、hash索引：

a 仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询，不能使用范围查询

b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引

c 只有Memory存储引擎显示支持hash索引

3、FULLTEXT索引（现在MyISAM和InnoDB引擎都支持了）

4、R-Tree索引（用于对GIS数据类型创建SPATIAL索引）

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