以 teacher 表为例，先查所有 teacher 信息：
查询结果如下图：
可以使用 MIN() 函数对结果集取年龄最小值的数据：
执行结果如下图：
以 student 表为例，先查看所有 student 信息：
查询结果如下图：
可以使用 MAX() 函数对结果集取年龄最大值的数据：
执行结果如下图：
以 student_course、course、student 表内连接查询为例：
查询结果如下图：
使用 AVG 函数取分组数据平均年龄：
执行结果如下图 ：
可以使用 HAVING 对上述结果筛选，例如选出选课学生平均年龄大于 20 的课程数据：
执行结果如下图：
本小节介绍了如何使用 MIN、MAX 两种聚合函数对查询结果集进行筛选，还介绍了如何在 GROUP BY中分组使用聚合函数，并且使用 HAVING 后面的条件对分组数据进行筛选，需要注意的是聚合函数产生的数据列最好重命名，这是因为后端程序语言在处理这些数据时需要规范的字段名，例如：
查询结果如下图：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。
端口是3306。
表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：
和创建一样，可以加上 if exists
可两篇文章：
如：
用于在已有的表中添加、删除或修改列。
添加 ADD
或
默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前
AFTER 字段名> ：添加指定字段之后
例子：
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。
单行
多行，注意 只有一个VALUES ：
不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应
除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。
假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。
假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。
清空
先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。
查询执行的顺序
FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT
注意
当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。
常见的索引有：
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。
对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段，当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS
使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。
默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。
只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。
内置函数很多, 见: MySQL 函数
我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下
一般的使用格式如下:
开启事务时, 默认加锁
根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。
根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。
除此之外,我们可以显示加锁
加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行
InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况
解决方法:
即ACID特性:
由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.
MySQL的默认隔离级别（可重复读）
查看当前会话隔离级别
方式1
方式2
设置隔离级别
主从集群的示意图如下:
主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。
同步流程:
由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
MySQL的索引有
推荐两个在线工具:
简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的
而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针
如下示意图:
不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据
其他的:
即多个列组成一个索引, 语法:
由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描
如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。
OR 引起的索引失效
OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。
这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。
这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引
不走索引。
走索引。
所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )
1.select concat(name, money) from account：拼接字段
2.select length(name) from account：查询字节长度（根据编码集utf-8，一个汉字占三个字节）
3.select ifnull(money, 10) from account：如果money为null，显示10
4.select round(money，1) from account：保留一位小数四舍五入
5.select floor(money) from account：向下取整
6.select ceil(money) from account：向上取整
7.select truncate(money, 1) from account：截断（截取一位小数）
8.select mod (10, 3)：取余（相当于select 10%3）
9.select upper(name) from account：将名字变成大写
10.select lower(name) from account：将名字变成小写
11.select substring(name, 1) from account：截取名字下标从1开始的所有字段（注意：mysql的下标都是从1开始）
12.select substring(name, 1, 4) from account：截取名字下标从1开始，长度为4的字段
13.select now()：返回当前系统的日期和时间
14.select curdate()：返回当前系统的日期
15.select curtime()：返回当前系统的时间
16.select date_format(now(), '%Y年%m月%d日') as '当前时间'：将时间转换成字符串
17.select count(name) from account：计算name的个数（忽略null)
18.select count( ) from account：计算个数（不忽略null，类似：select count(1) from account）
19.select lpad(name, 10, ' '), money from account：指定字段在左边填充到指定长度（rpad：右边填充）
20.select replace(name, 'an', '*'), money from account：替换指定字段
21.select * from user limit 0,5：查询前5条数据（下标0开始，数量：(page - 1) * size, size）
22.select * from boy union select * from girl：两个结果合成一个（会自动去重，不去重用：union all）
1.select sum(money) from account：求和（忽略null，null和任何值相加都为null）
2.select sum(money) from account：求平均数（忽略null）
3.select max(money) from account：求最大值（忽略null）
4.select min(money) from account：求最小值（忽略null）
5.select name, money, if(money is null, '呵呵', '哈哈') 备注 from account：if语句
6.case条件语句
1.create table copy like user：复制user表（只复制表的字段）
2.create table copy select * from user：复制user表（字段数据一起复制）
3.create table copy select username,age from user：复制user表（复制指定的字段，数据一起复制）
4.create table copy select username,age from user where 0：复制user表（复制指定的字段，数据不复制）
5.alter table 表名 add|drop|modify|change column 列名【列类型 约束】：修改表
1.等值连接：select s.studen, t.teacher from study s, teacher t where s.t_id = t.id（求交集部分）
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