linux 下怎么优化mysql占用内存？

Linux 进程通过 C 标准库中的内存分配函数 malloc 向系统申请内存，但是到真正与内核交互之间，其实还隔了一层，即内存分配管理器(memory allocator)。常见的内存分配器包括：ptmalloc(Glibc)、tcmalloc(Google)、jemalloc(FreeBSD)。MySQL 默认使用的是 glibc 的 ptmalloc 作为内存分配器。

内存分配器采用的是内存池的管理方式，处在用户程序层和内核层之间，它响应用户的分配请求，向 *** 作系统申请内存，然后将其返回给用户程序。

为了保持高效的分配，分配器通常会预先向 *** 作系统申请一块内存，当用户程序申请和释放内存的时候，分配器会将这些内存管理起来，并通过一些算法策略来判断是否将其返回给 *** 作系统。这样做的最大好处就是可以避免用户程序频繁的调用系统来进行内存分配，使用户程序在内存使用上更加高效快捷。

关于 ptmalloc 的内存分配原理，个人也不是非常了解，这里就不班门弄斧了，有兴趣的同学可以去看下华庭的《glibc 内存管理 ptmalloc 源代码分析》【文末链接】。

关于如何选择这三种内存分配器，网上资料大多都是推荐摒弃 glibc 原生的 ptmalloc，而改用 jemalloc 或者 tcmalloc 作为默认分配器。因为 ptmalloc 的主要问题其实是内存浪费、内存碎片、以及加锁导致的性能问题，而 jemalloc 与 tcmalloc 对于内存碎片、多线程处理优化的更好。

目前 jemalloc 应用于 Firefox、FaceBook 等，并且是 MariaDB、Redis、Tengine 默认推荐的内存分配器，而 tcmalloc 则应用于 WebKit、Chrome 等。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。“总是在灾难发生后，才想起容灾的重要性。总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。”，所以此处列出一些MySQL的必要的优化和建议。

1. 核心类

♦ 不在数据库做计算，cpu计算务必移至业务层；

♦ 控制单表数据量，单表记录控制在千万级；

♦ 控制列数量，字段数控制在20以内；

♦ 平衡范式与冗余，为提高效率可以牺牲范式设计，冗余数据；

♦ 拒绝3B(big)，大sql，大事务，大批量；

2. 字段类

♦ 用好数值类型

tinyint(1Byte)

smallint(2Byte)

mediumint(3Byte)

int(4Byte)

bigint(8Byte)

bad case：int(1)/int(11)

♦ 有些字符转化为数字

例如：用int而不是char(15)存储ip

♦ 优先使用enum或set

例如：sex enum (‘F’, ‘M’)

♦ 避免使用NULL字段

NULL字段很难查询优化

NULL字段的索引需要额外空间

NULL字段的复合索引无效

bad case：

name char(32) default null

age int not null

good case：

age int not null default 0

♦ 不在数据库里存图片

3. 索引类

♦ 谨慎合理使用索引

改善查询、减慢更新

索引一定不是越多越好（能不加就不加，要加的一定得加）

覆盖记录条数过多不适合建索引，例如“性别”

♦ 字符字段必须建前缀索引

♦ 不在索引做列运算

bad case：

select id where age +1 = 10

♦ innodb 主键合理使用自增列

主键建立聚簇索引

主键不应该被修改

字符串不应该做主键

如果不指定主键，innodb会使用唯一且非空值索引代替

♦ 不用外键，请由程序保证约束

4. sql类

♦ sql语句尽可能简单

一条sql只能在一个cpu运算

大语句拆小语句，减少锁时间

一条大sql可以堵死整个库

♦ 简单的事务

事务时间尽可能短

bad case：

上传图片事务

♦ 避免使用触发器，用户自定义函数，请由程序取而代之

♦ 不用select *

消耗cpu，io，内存，带宽

这种程序不具有扩展性

♦ OR改写为IN()

♦ OR改写为UNION

PS：最新的mysql内核已经进行了相关优化

♦ limit高效分页

limit越大，效率越低

select id from t limit 10000, 10

应该改为 =>

select id from t where id >10000 limit 10

♦ 使用union all替代union，union有去重开销

♦ 尽量不用连接join

♦ 务必请使用“同类型”进行比较，否则可能全表扫面

♦ 打散批量更新

♦ 使用新能分析工具

show profile

mysqlsla

mysqldumpslow

explain

show slow log

show processlist

show query_response_time(percona)

1. MySQL的统计信息非常少，只有表行数和索引列的唯一值数目，这使得MySQL的优化器经常不能对数据规模有一个正确的认识而给出性能不佳的执行计划。

2. MySQL的join *** 作的效率非常依赖于索引(我之前两次帮人调优MySQL的SQL语句都是在加索引)。并不是说PG的join不需要索引，只是不像MySQL缺了索引的反应那么大。上面那个MySQL执行了1分多钟的例子，加上索引后，不管是MySQL还是PG的执行时间都立刻降到10毫秒以内。所以，开发人员在设计表的时候应该对可能的查询方式做个评估，把该建的索引都建上（不能少建也不宜多建）。

3. 相比之下，PG不仅统计所有列的值分布，而且除了唯一值还有直方图，频繁值等等信息，支撑了PG的优化器做出正确的决策。猜测也是由于这个原因，PG社区认为PG的优化器已经足够智能，不需要把和Oracle类似的hint功能加到PG的内核里（因为hint可能会被人滥用，导致系统很难维护；不过，实在想用的话可以自己装pg_hint_plan插件）。

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