MySQL到底能支持多大的数据量

MySQL 3.22 限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23 中使用了MyISAM 存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB 存储引擎将InnoDB 表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

扩展资料

MySQL数据库中，数据量越来越大的优化方案：

单表优化可以从这几个角度出发：

1、表分区

MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的。

SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

2、增加缓存

主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方；比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）。

以下是摘抄mysql中文手册的解释：

MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

在下面的表格中，列出了一些关于 *** 作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南，并不是最终的。要想了解最新信息，请参阅关于 *** 作系统的文档。

*** 作系统

文件大小限制

Linux 2.2-Intel 32-bit

2GB (LFS: 4GB)

Linux 2.4+

(using ext3 filesystem) 4TB

Solaris 9/10

16TB

NetWare w/NSS filesystem

8TB

win32 w/ FAT/FAT32

2GB/4GB

win32 w/ NTFS

2TB（可能更大）

MacOS X w/ HFS+

2TB

1、进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息）\x0d\x0ause information_schema\x0d\x0a2、查询所有数据的大小\x0d\x0aselect concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES\x0d\x0a3、查看指定数据库的大小\x0d\x0a比如说 数据库apoyl\x0d\x0aselect concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl'\x0d\x0a4、查看指定数据库的表的大小\x0d\x0a比如说 数据库apoyl 中apoyl_test表\x0d\x0aselect concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES where table_schema='apoyl' and table_name='apoyl_test'\x0d\x0a整完了，有兴趣的可以试哈哦！挺使用哈\x0d\x0a网站找的,都是正解

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