
2.插入数据:
insert into student(id,number,name,sex) values(1,'123456789','jack','man')
3.在MySQL建表:
4.编写导出命令:
5.执行命令并查看MySQL表:
补充:如果出现了导入到MySQL的数据中文乱码
首先在mysql的指令界面输入以下命令:
show variables like 'character%'
出现以下界面,我的界面是这样的:
我按照搜到的答案用以下命令:
set character_set_database=utf8
set character_set_server=utf8
将我的界面改成了这样:
经过以上 *** 作问题成功解决
(配置sqoop家目录环境变量,略)
验证Sqoop连接MySQL:
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/ --username root --password root
1 导入数据
在Sqoop中,“导入”概念指:从非大数据集群(RDBMS)向大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)中传输数据,叫做:导入,即使用import关键字。
1.1 RDBMS到HDFS
1) 确定Mysql服务开启正常
2) 在Mysql中新建一张表并插入一些数据
$ mysql -uroot -proot
create database company
create table company.staff(id int(4) primary key not null auto_increment, name varchar(255), sex varchar(255))
insert into company.staff(name, sex) values('Thomas', 'Male')
insert into company.staff(name, sex) values('Catalina', 'FeMale')
select * from company
3) 导入数据
(1)全部导入
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--table staff \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t"
(2)查询导入
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--query 'select name,sex from staff where id <=1 and $CONDITIONS'
提示:must contain '$CONDITIONS' in WHERE clause.
如果query后使用的是双引号,则$CONDITIONS前必须加转移符,防止shell识别为自己的变量。
(3)导入指定列
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--columns id,sex \
--table staff
提示:columns中如果涉及到多列,用逗号分隔,分隔时不要添加空格
(4)使用sqoop关键字筛选查询导入数据
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--target-dir /user/company \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by "\t" \
--table staff \
--where "id=1"
1.2 RDBMS到Hive
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--fields-terminated-by "\t" \
--hive-overwrite \
--hive-table staff_hive
提示:该过程分为两步,第一步将数据导入到HDFS,第二步将导入到HDFS的数据迁移到Hive仓库,第一步默认的临时目录是/user/atguigu/表名
1.3 RDBMS到Hbase
$ bin/sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--table company \
--columns "id,name,sex" \
--column-family "info" \
--hbase-create-table \
--hbase-row-key "id" \
--hbase-table "hbase_company" \
--num-mappers 1 \
--split-by id
提示:sqoop1. 6只支持HBase1.0.1之前的版本的自动创建HBase表的功能
解决方案:手动创建HBase表
hbase>create 'hbase_company,'info'
(5) 在HBase中scan这张表得到如下内容
hbase>scan ‘hbase_company’
2、导出数据
在Sqoop中,“导出”概念指:从大数据集群(HDFS,HIVE,HBASE)向非大数据集群(RDBMS)中传输数据,叫做:导出,即使用export关键字。
2.1 HIVE/HDFS到RDBMS
$ bin/sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/company \
--username root \
--password root \
--table staff \
--num-mappers 1 \
--export-dir /user/hive/warehouse/staff_hive \
--input-fields-terminated-by "\t"
提示:Mysql中如果表不存在,不会自动创建
3 脚本打包
使用opt格式的文件打包sqoop命令,然后执行
1) 创建一个.opt文件
$ mkdir opt
$ touch opt/job_HDFS2RDBMS.opt
2) 编写sqoop脚本
$ vi opt/job_HDFS2RDBMS.opt
export
--connect
jdbc:mysql://hadoop01:3306/company
--username
root
--password
root
--table
staff
--num-mappers
1
--export-dir
/user/hive/warehouse/staff_hive
--input-fields-terminated-by
"\t"
3) 执行该脚本
$ bin/sqoop --options-file opt/job_HDFS2RDBMS.opt
sqoop 配合集群使用:
创建连接MySQL密码存放文件 并传到HDFS中:
1.echo -n root >/usr/local/bin/sqoopPWD.pwd
2.hdfs dfs -put /usr/local/bin/sqoopPWD.pwd /user/hue/oozie/
3.sqoop job \
--create release_materiel \
-- import \
--connect jdbc:mysql://hd0:3306/throwads \
--username root \
--password-file /user/hue/oozie/sqoopPWD.pwd \
--table materiel \
--delete-target-dir \
--target-dir /gp1905/release/ods/release_materiel \
--fields-terminated-by '\001'
(注意-- import 有一个空格!!!)
命令行:net start mysql
如果能启动,那说明安装成功了。
如果想查询默认的数据库,你可以用mysqlfont,或者直接命令行 *** 作
进入安装目录下的bin文件夹,或者配置好环境变量,然后
mysql -uroot -p
接着输入密码!~
ok!~
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