
a. 下载对应的release安装包,最新release包可从baidu盘下载(链接:百度网盘 请输入提取码 密码:i0o7)
b. 执行如下命令安装,其中PATH为插件包绝对路径:
./bin/elasticsearch-plugin install file://${PATH}
2、安装数据包release包中存放的为HanLP源码中默认的分词数据,若要下载完整版数据包,请查看HanLP Release。
数据包目录:ES_HOME/plugins/analysis-hanlp
注:因原版数据包自定义词典部分文件名为中文,这里的hanlp.properties中已修改为英文,请对应修改文件名
3、重启Elasticsearch注:上述说明中的ES_HOME为自己的ES安装路径,需要绝对路径
4、热更新在本版本中,增加了词典热更新,修改步骤如下:
a. 在ES_HOME/plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom目录中新增自定义词典
b. 修改hanlp.properties,修改CustomDictionaryPath,增加自定义词典配置
c. 等待1分钟后,词典自动加载
注:每个节点都需要做上述更改
提供的分词方式说明
hanlp: hanlp
默认分词POST _analyze
{
"text": ["美国阿拉斯加州发生8.0级地震"],
"analyzer": "hanlp_index"
}
结果
{
"tokens" : [
{
"token" : "美国",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "nsf",
"position" : 0
},
{
"token" : "阿拉斯加州",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 7,
"type" : "nsf",
"position" : 1
},
{
"token" : "阿拉斯加",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 6,
"type" : "nsf",
"position" : 2
},
{
"token" : "阿拉斯",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 5,
"type" : "nsf",
"position" : 3
},
{
"token" : "阿拉",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "r",
"position" : 4
},
{
"token" : "拉斯",
"start_offset" : 3,
"end_offset" : 5,
"type" : "nrf",
"position" : 5
},
{
"token" : "加州",
"start_offset" : 5,
"end_offset" : 7,
"type" : "ns",
"position" : 6
},
{
"token" : "发生",
"start_offset" : 7,
"end_offset" : 9,
"type" : "v",
"position" : 7
},
{
"token" : "8.0",
"start_offset" : 9,
"end_offset" : 12,
"type" : "m",
"position" : 8
},
{
"token" : "级",
"start_offset" : 12,
"end_offset" : 13,
"type" : "q",
"position" : 9
},
{
"token" : "地震",
"start_offset" : 13,
"end_offset" : 15,
"type" : "n",
"position" : 10
}
]
}
三、远程词典配置
配置文件为ES_HOME/config/analysis-hanlp/hanlp-remote.xml
1. 远程扩展字典HanLP Analyzer 扩展配置 words_location stop_words_location
其中words_location为URL或者URL+" "+词性,如:
1. http://localhost:8080/mydic 2. http://localhost:8080/mydic nt
第一个样例,是直接配置URL,词典内部每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性n。
第二个样例,配置词典URL,同时配置该词典的默认词性nt,当然词典内部同样遵循[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不配置词性,则采用默认词性nt。
2. 远程扩展停止词字典其中stop_words_location为URL,如:
1. http://localhost:8080/mystopdic
样例直接配置URL,词典内部每一行代表一个单词,不需要配置词性和频次,换行符用 n 即可。
注意,所有的词典URL是需要满足条件即可完成分词热更新:
该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。
可以配置多个字典路径,中间用英文分号;间隔
URL每隔1分钟访问一次
保证词典编码UTF-8
3、自定义分词配置HanLP在提供了各类分词方式的基础上,也提供了一系列的分词配置,分词插件也提供了相关的分词配置,我们可以在通过如下配置来自定义自己的分词器:
注意: 如果要采用如上配置配置自定义分词,需要设置enable_custom_config为true
例如:
PUT test
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_hanlp_analyzer": {
"tokenizer": "my_hanlp"
}
},
"tokenizer": {
"my_hanlp": {
"type": "hanlp",
"enable_stop_dictionary": true,
"enable_custom_config": true
}
}
}
}
}
POST test/_analyze
{
"text": "美国,|=阿拉斯加州发生8.0级地震",
"analyzer": "my_hanlp_analyzer"
}
结果:
{
"tokens" : [
{
"token" : "美国",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "nsf",
"position" : 0
},
{
"token" : ",|=",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "w",
"position" : 1
},
{
"token" : "阿拉斯加州",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 5,
"type" : "nsf",
"position" : 2
},
{
"token" : "发生",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "v",
"position" : 3
},
{
"token" : "8.0",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 3,
"type" : "m",
"position" : 4
},
{
"token" : "级",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "q",
"position" : 5
},
{
"token" : "地震",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 2,
"type" : "n",
"position" : 6
}
]
}
三、遇到问题
1、java.io.FilePermission" “data/dictionary/CoreNatureDictionary.tr.txt” "read"错误
编辑插件目录下 plugin-security.policy 文件
添加
// HanLP data directories permission java.io.FilePermission "<>", "read,write,delete";
重启 Elasticsearch集群
注意:每个节点都需要安装哦
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