ElasticSearch集群

ElasticSearch集群

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相关概念

单节点故障问题

集群的相关概念 

 集群搭建Window系统下

测试

使用Kibanan连接集群

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相关概念 单节点故障问题

单台服务器，往往都有最大的负载能力，超过这个阈值，服务器性能就会大大降低甚至不可用。单点的elasticsearch也是一样，那单点的es服务器存在哪些可能出现的问题呢？
单台机器存储容量有限单服务器容易出现单点故障，无法实现高可用单服务的并发处理能力有限
所以，为了应对这些问题，我们需要对elasticsearch搭建集群集群中节点数量没有限制，大于等于2个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是3个以上。

集群的相关概念 

集群 cluster

一个集群就是由一个或多个节点组织在一起，它们共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。一个集群由一个唯一的名字标识，这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的，因为一个节点只能通过指定某个集群的名字，来加入这个集群。

节点 node

一个节点是集群中的一个服务器，作为集群的一部分，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能。

一个节点也是由一个名字来标识的，默认情况下，这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字，这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的，因为在这个管理过程中，你会去确定网络中的哪些服务器对应于ElasticSearch集群中的哪些节点。

一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，这意味着，如果你在你的网络中启动了若干个节点，并假定它们能够相互发现彼此，它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

在一个集群里，只要你想，可以拥有任意多个节点。而且，如果当前你的网络中没有运行任何Elasticsearch节点，这时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

分片和复制 shards&replicas

一个索引可以存储超出单个节点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间；或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。为了解决这个问题，ElasticSearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。

分片很重要，主要有两方面的原因：

1）允许你水平分割/扩展你的内容容量。

2）允许你在分片（潜在地，位于多个节点上）之上进行分布式的、并行的 *** 作，进而提高性能/吞吐量。

至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由ElasticSearch管理的，对于作为用户的你来说，这些都是透明的。

在一个网络/云的环境里，失败随时都可能发生，在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态，或者由于任何原因消失了，这种情况下，有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的，ElasticSearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片( 副本)。

复制之所以重要，有两个主要原因： 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。因为这个原因，注意到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的。扩展你的搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的复制上并行运行。总之，每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次（意思是没有复制）或多次。一旦复制了，每个索引就有了主分片（作为复制源的原来的分片）和复制分片（主分片的拷贝）之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后，你可以在任何时候动态地改变复制的数量，但是你事后不能改变分片的数量。

默认情况下:

Elasticsearch6.x中的每个索引被分片5个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有10个分片。

Elasticsearch7.x中的每个索引被分片1个主分片和1个复制，这意味着，如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有1个主分片和另外1个复制分片（1个完全拷贝），这样的话每个索引总共就有2个分片。

 集群搭建Window系统下

创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制三个elasticsearch服务,也就是将(elasticsearch-7.4.0-windows-x86_64.zip)这压缩包压解三份并且重命名,并且里面是没有数据(索引,文档)

每一个节点下加入ik分词器(每个节点plugins文件夹下面创建一个名为ik的文件夹,将elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip压解到 ik 文件夹,因为节点之间是用9300端口通讯,且一台电脑端口号不能相同,所以就这样子了)

配置节点的配置文件

elasticsearch.yml

node1节点：

#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一,三个节点的一样
cluster.name: my-elasticsearch
#默认为true。设置为false禁用磁盘分配决定器。
cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled: false
#节点名称，必须不一样
node.name: node-1
#必须为本机的ip地址,如果是不同的主机,那就写真实的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样,不同的机器,一般是9200
http.port: 9201
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样,不同的机器,一般是9300
transport.tcp.port: 9301
#设置集群自动发现机器ip集合,这个是es6的
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
#（新）
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
# es7之后，不需要上面discovery.zen.ping.unicast.hosts这个参数，用discovery.seed_hosts替换
# discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.19.1.9:9200","10.19.1.10:9200","10.19.1.11:9200"],
#不同的主机要写真实ip
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master,就是写主机的节点名
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

node2节点：

#节点2的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#默认为true。设置为false禁用磁盘分配决定器。
cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled: false
#节点名称，必须不一样
node.name: node-2
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9202
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9302
#设置集群自动发现机器ip集合
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
#（新）
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
# es7之后，不需要上面discovery.zen.ping.unicast.hosts这个参数，用discovery.seed_hosts替换
# discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.19.1.9:9200","10.19.1.10:9200","10.19.1.11:9200"]
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

node3节点：

#节点1的配置信息：
#集群名称，保证唯一
cluster.name: my-elasticsearch
#默认为true。设置为false禁用磁盘分配决定器。
cluster.routing.allocation.disk.threshold_enabled: false
#节点名称，必须不一样
node.name: node-3
#必须为本机的ip地址
network.host: 127.0.0.1
#服务端口号，在同一机器下必须不一样
http.port: 9203
#集群间通信端口号，在同一机器下必须不一样
transport.tcp.port: 9303
#设置集群自动发现机器ip集合
#discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
#（新）
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
# es7之后，不需要上面discovery.zen.ping.unicast.hosts这个参数，用discovery.seed_hosts替换
# discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.19.1.9:9200","10.19.1.10:9200","10.19.1.11:9200"]
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302","127.0.0.1:9303"]
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举

测试

使用Kibanan连接集群

将Kibanan压解

修改配置文件

 启动Kibanan

这样子就可以连接集群服务器了

localhost:5601测试

PUT /shopping
{
  "settings": {},
  "mappings": {
      "properties": {
        "title":{
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
          
        },
        "subtitle":{
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "images":{
          "type": "keyword",
          "index": false
        },
        "price":{
          "type": "float",
          "index": true
        }
      }
  }
}
POST /shopping/_doc
{
    "title":"小米手机",
    "images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg",
    "price":3999.00
}

查看集群信息

GET _cluster/health