metabase详细使用教程

metabase详细使用教程

metabase 详细使用教程

1. 简介及安装使用

1.1. metabase简介1.2. 安装步骤 2. metabase入门

2.1. metabase登录及配置 3. 样本数据库实 *** 案例

3.1. 样本数据库数据结构3.2. 实 ***

3.2.1. 原生查询中三种变量的使用方法3.2.2. [简单查询与自定义查询]简述、查询结果二次加工3.2.3. 仪表盘创建

1. 简介及安装使用 1.1. metabase简介

metabase主要功能创建数据集、在线可视化分析、生成分析图表、构造dashboard、定时任务报表、数据分析模型、订阅发布、分享、安全验证、权限管理、任务管理等等优势。

官网学习地址：metabase参考文档
对应语法学习地址：clickhouse参考文档

1.2. 安装步骤

第一步 下载metabase压缩文件，无需解压：metabase.jar

第二步 下载java文件：java，而后添加环境变量， *** 作步骤见该链接：java安装教程
第三步 metabase.jar文件夹路径下输入cmd，输入java -jar metabase.jar，网页端输入http://localhost:3000/，注册登录后即可 *** 作metabase



示例：

2. metabase入门 2.1. metabase登录及配置

配置metabase：Setting up教程-metabase源文档
首页界面：

通常通过创建问题，使用查询语句来获取数据信息，而后通过仪表盘连接，形成一份报表可视化模板

3. 样本数据库实 *** 案例 3.1. 样本数据库数据结构

首先选择样本数据库：SAMPLE DATASET

先了解下表结构

表名表功能Orders订单字段注释IDidUserID用户IDProductID产品idSubtotal产品费用Tax税收费用Total总费用Discount($)折扣Created At创建时间Quantity订单量 表名表功能People人员信息字段注释ID用户idAddress地址Email邮箱Password密码Name姓名City城市Longitude经度State州Source来源Birth Date生日Zip邮编Latitude纬度Created At创建时间 表名表功能Products产品字段注释ID产品idEan编号Title标题Category类目Vendor公司Price价格Rating产品星级Created At创建时间 表名表功能Reviews评论字段注释IDidProductID产品idReviewer评论人Rating评论星级Body内容Created At创建时间

了解样本四张表之间的关联（方便后期做关联匹配）

表名表名表名表名OrdersPeopleProductsReviews字段字段字段字段UserID匹配IDProductID匹配IDProductID 3.2. 实 *** 3.2.1. 原生查询中三种变量的使用方法

示例：获取用户Hudson Borer(用户id为1)个人信息及该用户购买的产品信息
思路：用Orders表UserID和ProductID去分别匹配People表ID和Products表ID，来获取相应数据

'''1、查询Hudson Bore这个顾客总共下单量'''
SELECt t1.*,t2.`订单量`
FROM
    (
    SELECt 
        ID as `用户id`,
        Name as `姓名`
    FROM People
    WHERe Name='Hudson Borer'
    GROUP BY `用户id`,`姓名`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t1
LEFT JOIN 
    (
    SELECt 
        USER_ID as `用户id`,
        sum(Quantity) as `订单量`
    FROM Orders 
    GROUP BY `用户id`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t2
    on t1.`用户id`=t2.`用户id`    

1、查询结果

'''也可把Name变成变量来编辑，进而可以添加字段过滤器，例如'''
SELECt t1.*,t2.`订单量`
FROM
    (
    SELECt 
        ID as `用户id`,
        Name as `姓名`
    FROM People
    WHERe Name={{Name}}
    GROUP BY `用户id`,`姓名`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t1
LEFT JOIN 
    (
    SELECt 
        USER_ID as `用户id`,
        sum(Quantity) as `订单量`
    FROM Orders 
    GROUP BY `用户id`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t2
    on t1.`用户id`=t2.`用户id`

metabase界面显示为:

可能遇到的问题1. 未添加变量，显示器会报错，缺少变量参数

解决方案1、：在上方的过滤字段器内添加People中变量即可

解决方案2、：将代码块中

WHERe Name={{Name}}

改成可选变量即可，

[[WHERe Name = {{Name}}]]

*** 作如下

SELECt t1.*,t2.`订单量`
FROM
    (
    SELECt 
        ID as `用户id`,
        Name as `姓名`
    FROM People
    [[WHERe Name = {{Name}}]]
    GROUP BY `用户id`,`姓名`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t1
LEFT JOIN 
    (
    SELECt 
        USER_ID as `用户id`,
        sum(Quantity) as `订单量`
    FROM Orders 
    GROUP BY `用户id`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t2
    on t1.`用户id`=t2.`用户id`

metabase显示界面（这种方式会把所有客户信息全筛选出来）

若想查看某两个人或多名指定客户的信息，可将变量

WHERe Name={{Name}}

改为

WHERe {{Name}}

同时将字段映射到对应的报表字段中，即可，如下

SELECt t1.*,t2.`订单量`
FROM
    (
    SELECt 
        ID as `用户id`,
        Name as `姓名`
    FROM People
    WHERe {{Name}}
    GROUP BY `用户id`,`姓名`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t1
LEFT JOIN 
    (
    SELECt 
        USER_ID as `用户id`,
        sum(Quantity) as `订单量`
    FROM Orders 
    GROUP BY `用户id`
    ORDER BY `用户id`
    ) as t2
    on t1.`用户id`=t2.`用户id`

metabase显示界面

以上介绍了metabase中原生查询方式添加变量的三种方式，下面汇总下三种 *** 作方式 metabase变量 *** 作完整文档

'''原生查询中的变量允许使用筛选组件或URL参数来动态替换查询中的值。

变量
{{variable_name}}在此查询模板中创建一个名为“ variable_name”的变量。可以在侧面板中为变量指定类型，
从而更改其行为。除“字段过滤器”以外的所有变量类型都将自动导致将过滤器小部件放置在此问题上；
对于字段过滤器，这是可选的。填写此过滤器小部件后，该值将替换查询模板中的变量。'''

# Example:
SELECt count(*)
FROM products
WHERe category = {{category}}

'''字段过滤器
通过为变量指定“字段过滤器”类型，您可以将问题链接到仪表板过滤器小部件，或在SQL问题上使用更多类型的过滤器小部件。
在现有列上添加过滤器时，“字段过滤器”变量将插入与GUI查询构建器生成的SQL相似的SQL。

添加“字段过滤器”变量时，您需要将其映射到特定字段。 然后，您可以选择在问题上显示过滤组件，但即使不这样做，
现在可以在将此问题添加到仪表板时将“字段过滤器”变量映射到仪表盘过滤器。 字段过滤器应在“WHERe”子句中使用。'''

# Example:
SELECt count(*)
FROM products
WHERe {{created_at}}

'''可选条款
[[{{variable}}]]周围的括号在模板中创建可选子句。 如果设置了“variable”，则将整个子句放入模板中。 
如果不是，则忽略整个子句。'''

# Example:
SELECt count(*)
FROM products
[[WHERe category = {{category}}]]

'''要使用多个可选子句，您可以包含至少一个非可选WHERe子句，接着以“AND”开头的可选子句。'''

# Example:
SELECt count(*)
FROM products
WHERe 1=1
  [[AND id = {{id}}]]
  [[AND category = {{category}}]]

'''当某字段被用作筛选条件后, SQL语句中不应再包含该列明. 相应的在侧边栏上, 变量应该映射到一个字段上。'''

#Example:
SELECt count(*)
FROM products
WHERe 1=1
  [[AND {{category}}]]

3.2.2. [简单查询与自定义查询]简述、查询结果二次加工

*** 作界面，使用非常简单，只需将自己想要获取的信息用鼠标点一点就可得到，无需数据库语法基础，适合小白使用（仅适合较为简单的查询语句）

点击自定义查询左下方可视化后，显示如下


此外，在可视化方法中，亦可选择折线图、柱状图、组合图、条形图等，此处不再赘述

3.2.3. 仪表盘创建

获取这样一份可视化仪表盘界面，如何 *** 作

第一步，创建仪表盘
metabase右上角加号"+"，可创建仪表盘

点击创建新仪表盘，如下

第二步 创建仪表盘细节

2.1 先创建过滤器

*** 作如下（按步骤 *** 作后，点击保存即可）：

2.2 添加文本

*** 作如下（按步骤 *** 作后，点击保存即可）

2.3 添加问题（左上为地图、右上为柱状图、左下为数字、右下为折线图）
2.3.1 地图（先写好sql语句，再加入到仪表盘中）
实现功能：显示各个州每个类目的订单量

SELECt 
    People.State,
    SUM(Orders.Quantity) as `订单量`
FROM Orders
LEFT JOIN 
    People
    on Orders.USER_ID = People.ID
LEFT JOIN 
    Products 
    on Orders.PRODUCT_ID = Products.ID 
WHERe 
   {{State}}
   and {{Category}}
GROUP BY People.State
ORDER BY People.State

metabase *** 作界面
其一，sql语句及其设置

其二，添加到仪表盘中

其三，过滤器和地图集关联匹配，匹配完成后点击右下角完成

其四，用地图集去和过滤器进行匹配，点击地图集右上角按钮点击行为，只需匹配State字段， *** 作完成后保存

2.3.2 柱状图
实现功能：每个类目对应的订单量
*** 作和地图集一模一样，只需将Orders by state这个先前的问题复制一份，更改可视化界面即可， *** 作如下（ *** 作完成后记得保存）

而后将柱状图添加到仪表盘中， *** 作和地图集一模一样，此处不再赘述，（唯一的区别是最后点击行为处匹配的是Category而非State字段）

2.3.3 数据
实现功能：每个州每个类目对应的总订单量，仅显示数据
*** 作同上，复制柱状图的问题，更名为Count of Orders

'''代码块删除以下三行'''
Products.Category
GROUP BY People.State,Products.Category
ORDER BY People.State,Products.Category

*** 作完成后点击保存，添加仪表盘 *** 作与以上雷同，此处不再赘述

2.3.4 折线图
实现功能：观察每月的销量情况

SELECt 
    parsedatetime(formatdatetime(ORDERS.CREATED_AT, 'yyyyMM'), 'yyyyMM') AS `CREATED_AT`,
    SUM(Orders.Quantity) as `订单量`
FROM Orders
LEFT JOIN 
    People
    on Orders.USER_ID = People.ID
LEFT JOIN 
    Products 
    on Orders.PRODUCT_ID = Products.ID 
WHERe 
   {{State}}
   and {{Category}}
GROUP BY `CREATED_AT`
ORDER BY `CREATED_AT` ASC

查询语句写好后，添加到仪表盘中，而后过滤器关联该折线图即可，
这样一份动态仪表盘就完成了。