Dubbo的超时和重试

Dubbo的超时和重试

文章目录

• 超时原理
• 设置级别
• 超时设置的优先级
• 超时是针对消费端还是服务端？
• 超时设置方式
• 服务超时设置的代码实例
• • 场景一：服务消费者设置超时时间3秒，服务提供者设置超时时间5秒
  • 场景二：服务消费者设置超时时间5秒，服务提供者设置超时时间3秒
• 总结

超时原理

• Dubbo默认采用了netty做为网络组件，它属于一种NIO的模式。
• 消费端发起远程请求后，线程不会阻塞等待服务端的返回，而是马上得到一个ResponseFuture，消费端通过不断的轮询机制判断结果是否有返回。
• 因为是通过轮询，轮询有个需要特别注要的就是避免死循环，所以为了解决这个问题就引入了超时机制，只在一定时间范围内做轮询，如果超时时间就返回超时异常。

设置级别

• 针对方法设置超时时间
• 在服务方设置超时时间
• 在调用方设置超时时间

超时设置的优先级

• 客户端(consumer)方法级>服务端(provider)方法级>客户端(consumer)接口级>服务端(provider)接口级>客户端(consumer)全局>服务端(provider)全局

超时是针对消费端还是服务端？

• 超时是针对消费端的，消费端会抛出TimeoutException 而服务器端仅仅是一个 warn日志

超时设置方式

• 基于XML方式的超时配置
  • 服务提供者xml方式超时配置如下：

 全局配置

 接口类配置

 方法配置

• 服务消费者xml 方式配置如下：

 全局配置

 接口类配置

 方法配置

• 基于注解方式的超时配置
  • 服务提供者注解方式配置

@Slf4j
@DubboService(timeout = 5000)
public class TestDubboTimeOutFacadeImpl implements TestDubboTimeOutFacade {

    @Override
    public void sendMessage(String param) {
        try {
            Thread.sleep(6000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("_________________服务提供者设置的超时时间是5s");
    }
}

• 服务消费者注解方式配置

    @DubboReference(timeout = 3000)
    private TestDubboTimeOutFacade testDubboTimeOutFacade;

服务超时设置的代码实例 场景一：服务消费者设置超时时间3秒，服务提供者设置超时时间5秒

服务提供者注解方式配置

@Slf4j
@DubboService(timeout = 5000)
public class TestDubboTimeOutFacadeImpl implements TestDubboTimeOutFacade {

    @Override
    public void sendMessage(String param) {
        try {
            Thread.sleep(6000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("_________________服务提供者设置的超时时间是5s");
    }
}

服务消费者注解方式配置

    @DubboReference(timeout = 3000)
    private TestDubboTimeOutFacade testDubboTimeOutFacade;

执行结果如下：
消费者端报错：

Caused by: java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2022-01-06 15:06:59.482, end time: 2022-01-06 15:07:02.513, client elapsed: 0 ms, server elapsed: 3031 ms, timeout: 3000 ms, request: Request [id=92, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /127.0.0.1:50076 -> /127.0.0.1:7890
	at java.util.concurrent.CompletableFuture.reportGet(CompletableFuture.java:357)
	at java.util.concurrent.CompletableFuture.get(CompletableFuture.java:1928)
	at org.apache.dubbo.rpc.AsyncRpcResult.get(AsyncRpcResult.java:181)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.AsyncToSyncInvoker.invoke(AsyncToSyncInvoker.java:61)
	at org.apache.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:78)
	at com.dahai.video.dubbotrace.DubboTransferTraceIdFilter.invoke(DubboTransferTraceIdFilter.java:43)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:83)
	at org.apache.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:89)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:83)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:51)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:83)
	at com.dahai.video.dubbotrace.DubboTransferUserLidFilter.invoke(DubboTransferUserLidFilter.java:33)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:83)
	at org.apache.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:69)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:83)
	at org.apache.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:56)
	at org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:82)
	... 107 more
Caused by: org.apache.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout by scan timer. start time: 2022-01-06 15:06:59.482, end time: 2022-01-06 15:07:02.513, client elapsed: 0 ms, server elapsed: 3031 ms, timeout: 3000 ms, request: Request [id=92, version=2.0.2, twoway=true, event=false, broken=false, data=null], channel: /127.0.0.1:50076 -> /127.0.0.1:7890
	at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.doReceived(DefaultFuture.java:210)
	at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.received(DefaultFuture.java:175)
	at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture$TimeoutCheckTask.notifyTimeout(DefaultFuture.java:298)
	at org.apache.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture$TimeoutCheckTask.lambda$run$0(DefaultFuture.java:285)
	at org.apache.dubbo.common.threadpool.ThreadlessExecutor.waitAndDrain(ThreadlessExecutor.java:93)
	at org.apache.dubbo.rpc.AsyncRpcResult.get(AsyncRpcResult.java:179)
	... 121 more

服务提供者被重试3次

场景二：服务消费者设置超时时间5秒，服务提供者设置超时时间3秒

服务提供者注解方式配置

@Slf4j
@DubboService(timeout = 3000)
public class TestDubboTimeOutFacadeImpl implements TestDubboTimeOutFacade {

    @Override
    public void sendMessage(String param) {
        try {
            Thread.sleep(6000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println("_________________服务提供者设置的超时时间是5s");
    }
}

服务消费者注解方式配置

    @DubboReference(timeout = 5000)
    private TestDubboTimeOutFacade testDubboTimeOutFacade;

执行结果如下：
服务消费者端正常执行
​
服务提供者正常显示结果，不过有一个warn提醒

总结

• 在Provider上尽量多配置Consumer端属性

  • 作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试次数，等等
  • 在Provider配置后，Consumer不配置则会使用Provider的配置值，即Provider配置可以作为Consumer的缺省值。否则，Consumer会使用Consumer端的全局设置，这对于Provider不可控的，并且往往是不合理的

• 在Provider可以配置的Consumer端属性

  • timeout，方法调用超时
  • retries，失败重试次数，缺省是2（表示加上第一次调用，会调用3次）
  • loadbalance，负载均衡算法（有多个Provider时，如何挑选Provider调用），缺省是随机（random）。还可以有轮训(roundrobin)、最不活跃优先（leastactive，指从Consumer端并发调用最好的Provider，可以减少的反应慢的Provider的调用，因为反应更容易累积并发的调用）
  • actives，消费者端，最大并发调用限制，即当Consumer对一个服务的并发调用到上限后，新调用会Wait直到超时。在方法上配置（dubbo:method ）则并发限制针对方法，在接口上配置（dubbo:service），则并发限制针对服务。

• Provider上可以配置的Provider端属性

  • threads，服务线程池大小
  • executes，一个服务提供者并行执行请求上限，即当Provider对一个服务的并发调用到上限后，新调用会Wait（Consumer可能到超时）。在方法上配置（dubbo:method ）则并发限制针对方法，在接口上配置（dubbo:service），则并发限制针对服务。

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