
思路:
dp,选择之前+现在的 or只选当前的
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector& nums) {
//以i为结尾的
vector maxF(nums);
for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
maxF[i] = max(maxF[i - 1] + nums[i], nums[i]);
}
return *max_element(maxF.begin(), maxF.end());
}
};
maxF(i)表示以第i个结尾
最大乘积:
思路:由于乘积最大可能是之前最大乘现在最大or之前最小乘现在最小
F【i】表示乘积以第i个结尾
class Solution {
public:
int maxProduct(vector& nums) {
// 第i个元素结尾的max和min
vector maxF(nums), minF(nums);
for(int i = 1; i < nums.size(); i++) {
// 最大和最小的都要记录
maxF[i] = max(maxF[i - 1] * nums[i], max(minF[i - 1] * nums[i], nums[i]));
minF[i] = min(maxF[i - 1] * nums[i], min(minF[i - 1] * nums[i], nums[i]));
}
return *max_element(maxF.begin(), maxF.end());
}
};
总结:
1.复制构造函数的使用
2.最大连续和/乘积,使用dp,f【i】表示以i结尾的局部结果
3.*max_element(v.begin(),v.end())求最大
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