大二第一学期python代码练习合集（2）

大二第一学期python代码练习合集（2）

Spyder(pyrhon3.7)

#1.test
import matplotlib.pyplot as plt    #导入绘图第三方库
plt.plot([4,1,5,-9,8],[1,5,9,-12,13],[6,7,8,3,9],[-18,9,6,9,7],[7,0,8,4,7],[2,5,7.1,59,3])      #给图形拐点坐标赋值，并绘制2D图形
plt.savefig('test1',dpi=700) #存储图形文件
plt.savefig('../picture/test1',dpi=700)
plt.axis([0,6,-8,8]) #表示坐标轴的极限点
plt.show() #展示图形内容

#2.综合测试

import matplotlib.pyplot as plt    #导入绘图第三方库
plt.plot([4,1,5,-9,8],[1,5,9,-12,13],[6,7,8,3,9],[-18,9,6,9,7],[7,0,8,4,7],[2,5,7.1,59,3])       #给图形拐点坐标赋值，并绘制2D图形
plt.xlabel('Grade')
plt.ylabel('Course')
plt.savefig('test3',dpi=600) #存储图形文件
plt.savefig('../picture/test3',dpi=600)
plt.axis('equal') #表示坐标轴的极限点
plt.show() #展示图形内容

#3.同一绘图区域绘制多图
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
a=np.arange(10)
plt.plot(a*a,a*1.5,'ro-',label='a')
plt.plot(a,a*2.5,'gx--',label='b')
plt.plot(a,a*2,'y*',label='c')
plt.plot(a,a*a,'bs-',label='d')
plt.plot(a,a*7,'mH--',label='e')
plt.savefig('test4',dpi=600) 
plt.savefig('../picture/test4',dpi=600)
plt.legend()
plt.show

#4.多区域绘图
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) 

a=np.arange(0,5,0.02)

plt.subplot(322)
plt.plot(a,f(a))

plt.subplot(323)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'-.',color='r')

plt.subplot(324)
plt.plot(a,np.sin(2*np.pi*a),'--',color='g')

plt.subplot(325)
plt.plot(a,np.tan(2*np.pi*a),':',color='m')

plt.savefig('test5',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test5',dpi=600)
plt.show()

#5.饼图绘制
import matplotlib.pyplot as plt
labels='Frogs','Hogs','Dogs','Log'
sizes=[15,30,45,10]
explode=[0,0.1,0,0]

plt.pie(sizes,explode,labels,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=180)

plt.axis('equal')
plt.savefig('test6',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test6',dpi=600)
plt.show()

#6.条形图绘制
#教材p327
  #绘制2018所到2021年中国大陆地区生产口罩总量的条形图
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt

datearr=['2018Y','2019Y','2020Y','2021Y']
num_masks=np.asarray([45.4,50,62.2,77])
plt.bar(datearr,num_masks,width=0.3)
plt.xlabel('2018年--2021年',fontproperties='SimHei',fontsize=10)
plt.ylabel('数量/亿只',fontproperties='SimHei',fontsize=10)
plt.title('2018年——2021年中国大陆地区口罩生产量',fontproperties='SimHei',fontsize=15)

plt.savefig('test7',dpi=600)
plt.savefig('../picture/test7',dpi=600)
plt.show()