Scikit学习：如何在一维数组上运行KMeans？

Scikit学习：如何在一维数组上运行KMeans？

您具有1个特征的许多样本，因此可以使用numpy的reshape将数组重塑为（13,876，1）：

from sklearn.cluster import KMeansimport numpy as npx = np.random.random(13876)km = KMeans()km.fit(x.reshape(-1,1))  # -1 will be calculated to be 13876 here