![数据['col']。values中的字符串,但数据['col']中的字符串[重复],第1张 数据['col']。values中的字符串,但数据['col']中的字符串[重复],第1张](/aiimages/%E6%95%B0%E6%8D%AE%5B%26amp%3B%23039%3Bcol%26amp%3B%23039%3B%5D%E3%80%82values%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%EF%BC%8C%E4%BD%86%E6%95%B0%E6%8D%AE%5B%26amp%3B%23039%3Bcol%26amp%3B%23039%3B%5D%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2%5B%E9%87%8D%E5%A4%8D%5D.png)
熊猫系列就像字典。
in搜索其索引(或键),然后
"str2try" in df['col2search']检查字符串是否在该Series的
索引 中:
df = pd.Dataframe({'A': [1, 2, 3]}, index=['x', 'y', 'z'])dfOut: Ax 1y 2z 3'x' in df['A']Out: True2 in df['A']Out: False'x' in df['A'].valuesOut: False2 in df['A'].valuesOut: True它在字典中的行为如下:
d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}'x' in dOut: True2 in dOut: False2 in d.values()Out: True欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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