切片scipy.sparse矩阵的最快方法是什么？

切片scipy.sparse矩阵的最快方法是什么？

如果要获取稀疏矩阵作为输出，执行行切片的最快方法是具有

csr

类型，对于列切片

csc

，如此处所述。在这两种情况下，您都只需要执行当前 *** 作即可：

matrix[l1:l2,c1:c2]

如果要输出其他类型，可能有更快的方法。在这个其他答案中，解释了许多用于分割矩阵的方法及其比较的时序。例如，如果您要

ndarray

作为输出，最快的切片是：

matrix.A[l1:l2,c1:c2]

要么：

matrix.toarray()[l1:l2,c1:c2]

比：

matrix[l1:l2,c1:c2].A #or .toarray()