
您可能会从中导入
tf.keras.layers或
tf.keras.applications其他
keras模块
tensorflow.keras,或将这些对象与“纯”
keras包中的对象(根据版本等不兼容)混合使用。
我建议您查看是否可以从“纯”
keras模块中导入和运行所有内容;不要
tf.keras在调试时使用,因为它们不一定兼容。我遇到了同样的问题,并且此解决方案对我有用。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

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tf.keras.applications其他
keras模块
tensorflow.keras,或将这些对象与“纯”
keras包中的对象(根据版本等不兼容)混合使用。
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