
# 1. 什么是迭代器(iter) """ 1)迭代器是容器型数据类型 2)怎么创建迭代器:a.将其他序列转换成迭代器 b.创建生成器 3)特点:打印的时候不能查看元素;无法获取元素个数; 获取元素的时候必须将元素从迭代器中取出,取出后元素会从迭代器中消失,并且无法再添加。 """ # 创建迭代器 i1 = iter('abc') print(i1) ## print(len(i1)) # 报错! i2 = iter([10, 20, 'abc', 30]) print(i2) # # 2. 迭代器获取元素 """ 迭代器不管以什么样的方式获取到了它的元素,那么被获取到的元素就会从迭代器中消失。 1)获取单个元素 next(迭代器) - 获取迭代器最前面那个元素 2)遍历 for 变量 in 迭代器: pass """ i1 = iter('abc') print(next(i1)) # 'a' print(next(i1)) # 'b' print(next(i1)) # 'c' # print(next(i1)) # 报错!StopIteration i2 = iter([10, 20, 'abc', 30]) next(i2) for x in i2: print(f'x:{x}') i3 = iter('abc123') result = list(i3) print(result) # ['a', 'b', 'c', '1', '2', '3'] # print(next(i3)) # 报错! StopIteration
# 1. 什么是生成器 """ 1)生成器是容器型数据类型,但是生成器中存储的并不是数据,而是产生数据的算法 2)生成器就是迭代器 """ # 2. 怎么创建生成器 """ 调用一个带有yield关键字的函数就可以得到一个生成器对象。 (如果被调用的函数中有yield,那么调用函数的时候不会执行函数体,也不会获取函数返回值,而是得到一个生成器) """ def func1(): print('++++') print('----') if False: yield return 100 result = func1() print(f'result:{result}') # 3. 怎么控制生成器元素的个数和值 """ 执行创建生成器函数的函数体的时候,会遇到几次yield,那么对应的生成器就可以创建几个数据; 每次遇到yield,yield后面的值就是创建的具体的数据 """ def number_gender(): # yield 100 # yield 200 # yield 300 for x in range(100, 301, 100): yield x gen1 = number_gender() print(list(gen1)) # [100, 200, 300] # print(next(gen1)) # 报错! StopIteration # 练习:写一个函数可以创建一个生成器,产生这些数据:stu001, stu002, ... stu999 def study_num(): for x in range(1, 1000): yield f'stu{x:0>3}' gen2 = study_num() print(next(gen2)) print(next(gen2)) for _ in range(5): print(next(gen2)) print(next(gen2)) def func2(): print('-----------1-------------') yield 100 print('-----------2-------------') yield 200 print('-----------3-------------') yield 300 gen3 = func2() print(next(gen3)) print(next(gen3))
def func1():
# 获取当前时间
start = time.time()
print('hello world!')
end = time.time()
print(f'执行时间:{end - start}')
func1()
def func2(a=1, b=2):
start = time.time()
print(a + b)
end = time.time()
print(f'执行时间:{end - start}')
func2(10, 20)
# 方案二:直接使用实参高阶函数
print('-------------------------------------------------------')
def func1():
print('hello world!')
def func2(a=1, b=2):
print(a + b)
def func3():
sum1 = 0
for x in range(101):
sum1 += x
print(sum1)
def count_time(f):
start = time.time()
f()
end = time.time()
print(f'执行时间:{end - start}')
count_time(func1)
count_time(func2)
count_time(func3)
# 方案三:使用装饰器
def total_time(f):
def new_f(*args, **kwargs):
start = time.time()
result = f(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(f'执行时间:{end - start}')
return result
return new_f
print('-------------------------------------------------------')
@total_time
def func1():
print('hello world!')
@total_time
def func2(a=1, b=2):
return a + b
# @total_time
def func3():
sum1 = 0
for x in range(101):
sum1 += x
print(sum1)
func1()
result = func2(10, 20)
print(f'result:{result}')
func3()
# 1. 无参装饰器语法
"""
def 装饰器名称(原函数对应的形参):
def 新函数名(*args, **kwargs):
原函数返回值 = 原函数(*args, **kwargs)
新增功能
return 原函数返回值
return 新函数名
def 装饰器名称(f):
def new_f(*args, **kwargs):
result = f(*args, **kwargs)
新增功能
return result
return new_f
"""
# 练习:写一个装饰器在函数调用结束后打印'千锋教育'
def add_logo(f):
# f = func2
def new_f(*args, **kwargs):
result = f(*args, **kwargs)
print('千锋教育')
return result
print(new_f)
return new_f
@add_logo
def func1():
print('hello world~')
func1()
@add_logo
def func2(n, m=2):
print(n * 2 + m)
func2(10, 20)
# 练习:写一个装饰器将函数返回值乘以100
# 20 -> 2000
def ride100(f):
def new_f(*args, **kwargs):
result = f(*args, **kwargs)
if type(result) in (int, float):
return result * 100
return result
return new_f
@ride100
def func1():
return 12.3
result = func1()
print(f'result:{result}')
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