Python数据分析学习笔记-pandas库学习3

Python数据分析学习笔记-pandas库学习3 使用比较运算符进行数据筛选

lis5数据表：

判断age列>=15

res=lis5['age'] >=15
print(res)

A True
B True
C False
Name: age, dtype: bool

AB两列满足条件

取出age列>=15的每行数据

lis6=lis5[lis5['age']>=15]
print(lis6)

所条件筛选&

lis6=lis5[(lis5['age']>=15) & (lis5['habit']=='piano')]
print(lis6)

使用query方法筛选数据（常用）

lis7=lis5.query('age >= 15 and habit == "piano"')
print(lis7)

注意引号的嵌套使用

and/or同时使用

lis7=lis5.query('age >= 15 and habit == "piano" or age<14')
print(lis7)

通过与预设值比较进行筛选

age=15  #预设值
lis7=lis5.query('age<@age')
print(lis7)

isin方法进行筛选

c=lis5['age'].isin([18,19])
print(c)

A True
B True
C False
Name: age, dtype: bool

以上只是先按索引判断每条是否符合条件

c=lis5[lis5['age'].isin([18,19])]
print(c)