
通常,浮点算术直接由硬件实现。实际上,对于无限和NaN,确实存在特殊的位模式,这些位模式已由硬件浮点单元识别。
IEEE
64位浮点数(在典型系统中的CPython中使用的那种)的符号位为1位,指数为11位,尾数为52位。参见https://en.wikipedia.org/wiki/Double-
precision_floating-point_format
如果指数包含0b11111111111(全为1),则数字为inf或nan,具体取决于尾数中存储的内容。Python不需要做任何特殊的事情来处理这些情况。无论您以Python,C,Java还是汇编语言比较数字,都将获得相同的结果。
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