我可以在类的方法中使用multiprocessing.Pool吗？

我可以在类的方法中使用multiprocessing.Pool吗？

问题是您在实例中有一个无法拾取的实例变量（

namelist

）

Book

。因为您正在调用

pool.map

实例方法，并且您正在Windows上运行，所以整个实例都必须是可腌制的，才能将其传递给子进程。

Book.namelist

是一个打开的文件对象（

_io.BufferedReader

），无法对其进行腌制。您可以通过两种方法解决此问题。根据示例代码，您似乎可以制作

format_char

一个顶级函数：

def format_char(char):    char = char + "a"    return charclass Book(object):    def __init__(self, arg):        self.namelist = arg    def format_book(self):        self.tempread = ""        charlist = [f.read() for f in self.namelist] #list of char        with Pool() as pool: txtlist = pool.map(format_char,charlist)        self.tempread = "".join(txtlist)        return self.tempread

但是，实际上，如果您需要

format_char

成为实例方法，则可以在腌制之前从实例中删除参数，从而使用

__getstate__

/

__setstate__

使其可腌制：

Book``namelist

class Book(object):    def __init__(self, arg):        self.namelist = arg    def __getstate__(self):        """ This is called before pickling. """        state = self.__dict__.copy()        del state['namelist']        return state    def __setstate__(self, state):        """ This is called while unpickling. """        self.__dict__.update(state)    def format_char(self,char):        char = char + "a"    def format_book(self):        self.tempread = ""        charlist = [f.read() for f in self.namelist] #list of char        with Pool() as pool: txtlist = pool.map(self.format_char,charlist)        self.tempread = "".join(txtlist)        return self.tempread

只要您不需要

namelist

在子进程中访问，就可以。