具有脚本语言的动态数据库

具有脚本语言的动态数据库

有

sqlite3

，包含在python中。使用它，您可以创建一个数据库（
在内存上 ）并向其中添加行，并执行SQL查询。

如果您想要类似ActiveRecord的功能，则应该添加一个外部ORM，例如sqlalchemy。那是一个单独的下载

使用sqlalchemy的快速示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, metaData, Tablefrom sqlalchemy.orm import mapper, create_sessionimport csvCSV_FILE = 'foo.csv'engine = create_engine('sqlite://') # memory-only databasetable = Nonemetadata = metaData(bind=engine)with open(CSV_FILE) as f:    # assume first line is header    cf = csv.DictReader(f, delimiter=',')    for row in cf:        if table is None: # create the table table = Table('foo', metadata,      Column('id', Integer, primary_key=True),     *(Column(rowname, String()) for rowname in row.keys())) table.create()        # insert data into the table        table.insert().values(**row).execute()class CsvTable(object): passmapper(CsvTable, table)session = create_session(bind=engine, autocommit=False, autoflush=True)

现在，您可以查询数据库，按任何字段进行过滤等。

假设您在此csv上运行以上代码：

name,age,nicknamenosklo,32,noskloAfila Tun,32,afilatunFoo Bar,33,baz

这将创建并与领域内存填充一个表

name

，

age

，

nickname

。然后，您可以查询表：

for r in session.query(CsvTable).filter(CsvTable.age == '32'):    print r.name, r.age, r.nickname

这将自动创建并运行

SELECT

查询并返回正确的行。

使用sqlalchemy的另一个优点是，如果您决定将来使用另一个功能更强大的数据库，则可以在不更改代码的情况下实际使用。