【经典算法题】无重复字符的最长子串

【经典算法题】无重复字符的最长子串,第1张

【经典算法题】无重复字符的最长子串 【经典算法题】无重复字符的最长子串 Leetcode 0003 无重复字符的最长子串

题目描述:Leetcode 0003 无重复字符的最长子串

分析

  • 本题的考点:双指针、哈希表

  • 本题中使用到双指针的技巧,具体来说是双指针中的滑动窗口技巧;双指针中还包括对撞指针技巧。

  • 我们使用[j, i]表示当前没有重复字符的窗口大小,如果当前考察的字符和窗口中的字符重复了,则让j不断后移直到没有重复字符即可。

  • 还有一个问题,我们如何判断当前考察的字符和窗口[j, i]中的字符重复了?可以使用哈希表,这里使用一个长度为128的数组即可,因为ASCII码的范围为0~127,例如如果f[97] == 1成立,则说明窗口[j, i]中包含字符a。

代码

  • C++
class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {

        vector f(128, 0);  // 表示窗口[j, i]中字符出现的频率
        int res = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < s.size(); i++) {
            f[s[i]]++;
            while (f[s[i]] > 1) f[s[j++]]--;
            res = max(res, i - j + 1);
        }
        return res;
    }
};
  • Java
class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {

        char[] cs = s.toCharArray();

        int[] f = new int[128];  // 表示窗口[j, i]中字符出现的频率
        int res = 0;
        for (int i = 0, j = 0; i < cs.length; i++) {
            f[cs[i]]++;
            while (f[cs[i]] > 1) f[cs[j++]]--;
            res = Math.max(res, i - j + 1);
        }
        return res;
    }
}
  • Python
class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:

        f = [0 for _ in range(256)]
        j = res = 0
        for i in range(len(s)):
            f[ord(s[i])] += 1
            while f[ord(s[i])] > 1:
                f[ord(s[j])] -= 1
                j += 1
            res = max(res, i - j + 1)
        return res

时空复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),n为字符串长度。

  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址:https://54852.com/zaji/5651381.html

(0)
打赏 微信扫一扫微信扫一扫 支付宝扫一扫支付宝扫一扫
上一篇 2022-12-16
下一篇2022-12-16

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

    保存